【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水声信号被动检测和识别，尤其涉及一种基于bf-yolov11的宽频带多水声信号多节点融合检测和识别方法。
技术介绍
1、水声信号被动检测和识别是指从被动接收的水声信号中判断是否存在感兴趣的通信信号并实现调制识别的过程。水声信号是水下进行信息传输的载体，其信号波形承载了传输的信息，所以实现水声信号的被动检测和识别对提高水声通信网络效率和水下声学感知能力具有重要意义。在实际水下环境当中，为了获取更多的信息，需要掌握足够宽的频带范围，并利用有效的宽带信号检测技术发现有用信号。在水下通信过程中，用户数量急剧增加，不同的无线通信要求占据着不同的频带。在民用领域，为了更加高效地使用有限的频谱资源，必须时刻感知不同频带的占用情况，以便于其它用户可以及时接入该频谱。而在军事领域中，为了保证通信顺畅且隐蔽，需要将信号分散在不同的频带上进行通信。因此，为了及时捕获发现异常信号，需要在宽带频谱上进行多频带通信信号检测。
2、由于水声信道具有较强的空变性，信号传输路径与声速剖面、海洋地理等因素有关，接收水听器在不同深度、不同方位接收信...
【技术保护点】
1.一种基于BF-YOLOv11的宽频带多水声信号多节点融合检测和识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于BF-YOLOv11的宽频带多水声信号多节点融合检测和识别方法，其特征在于，所述多节点采样接收的水声信号表示为：
3.根据权利要求1所述的基于BF-YOLOv11的宽频带多水声信号多节点融合检测和识别方法，其特征在于，所述对多节点采样接收的水声信号进行预处理包括：
4.根据权利要求1所述的基于BF-YOLOv11的宽频带多水声信号多节点融合检测和识别方法，其特征在于，所述基于训练后的BF-YOLOv11完成对多...
【技术特征摘要】
1.一种基于bf-yolov11的宽频带多水声信号多节点融合检测和识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于bf-yolov11的宽频带多水声信号多节点融合检测和识别方法，其特征在于，所述多节点采样接收的水声信号表示为：
3.根据权利要求1所述的基于bf-yolov11的宽频带多水声信号多节点融合检测和识别方法，其特征在于，所述对多节点采样接收的水声信号进行预处理包括：
4.根据权利要求1所述的基于bf-yolov11的宽频带多水声信号多节点融合检测...
【专利技术属性】
技术研发人员：王彬，赵浩鑫，齐赛，许海韵，孟钰婷，裴喜龙，张连海，孙明磊，肖启航，
申请(专利权)人：中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
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