单个高波动新能源场站的不确定性分析与模式识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及新能源电力技术领域，本发明专利技术公开了单个高波动新能源场站的不确定性分析与模式识别方法及系统，包括采集新能源场站的数据，进行数据预处理；构建功率和电压波动的概率分布模型，采用波动模式识别算法，提取新能源场站时间序列特征，识别异常波动模式；基于新能源场站的功率与电压波动特征，进行不确定性量化；通过目标电压对单一观测点变量的多级灵敏度量化分析，评估目标电压的影响层次，优化新能源场站调度和控制策略。本发明专利技术通过融合不确定性量化、深度学习与动态优化技术，在预测精度、风险控制、模式识别及决策支持等方面形成系统性创新，为高波动新能源场站的并网安全与高效调度提供关键技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源电力，尤其涉及单个高波动新能源场站的不确定性分析与模式识别方法及系统。

技术介绍

1、在当前新能源发电领域，风能、太阳能等新能源场站因气候、环境等因素的影响，其功率输出和电压波动性较大，具有较强的不确定性。这种高波动性不仅影响电网的稳定运行，还对新能源的并网控制和调度带来了巨大挑战。

2、目前，对于新能源场站的功率和电压波动预测，主要依赖于统计学方法和机器学习算法，例如时间序列分析、深度学习预测模型等。然而，这些方法在处理高波动性场景时往往存在如下问题,比如预测精度受限，现有预测模型难以充分捕捉新能源场站功率和电压的不确定性，导致预测精度下降；模式识别能力不足，现有方法难以有效识别新能源场站波动的模式，影响对波动特征的深入分析和理解；缺乏有效的不确定性分析框架，现有研究往往侧重于功率预测本身，而缺乏系统性的不确定性分析框架，难以对新能源场站的波动特性进行定量研究；变量影响关系复杂，单一观测点变量如何影响目标电压的不同级别尚未得到充分量化和理论分析，影响后续决策和控制优化。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.单个高波动新能源场站的不确定性分析与模式识别方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的单个高波动新能源场站的不确定性分析与模式识别方法，其特征在于：所述新能源场站的数据包括，新能源场站的历史功率、气象数据及电压波动数据；

3.如权利要求2所述的单个高波动新能源场站的不确定性分析与模式识别方法，其特征在于：所述构建功率和电压波动的概率分布模型包括，采用生成式概率模型对功率和电压波动的潜在分布进行建模，其损失函数包含数据重构误差与分布正则化项；

4.如权利要求3所述的单个高波动新能源场站的不确定性分析与模式识别方法，其特征在于：所述不确定性量化包...

【技术特征摘要】

1.单个高波动新能源场站的不确定性分析与模式识别方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的单个高波动新能源场站的不确定性分析与模式识别方法，其特征在于：所述新能源场站的数据包括，新能源场站的历史功率、气象数据及电压波动数据；

3.如权利要求2所述的单个高波动新能源场站的不确定性分析与模式识别方法，其特征在于：所述构建功率和电压波动的概率分布模型包括，采用生成式概率模型对功率和电压波动的潜在分布进行建模，其损失函数包含数据重构误差与分布正则化项；

4.如权利要求3所述的单个高波动新能源场站的不确定性分析与模式识别方法，其特征在于：所述不确定性量化包括，采用非参数回归方法构建预测模型，并通过核函数定义输入数据的相似性度量；

5.如权利要求4所述的单个高波动新能源场站的不确定性分析与模式识别方法，其特征在于：所述识别异常波动模式包括，通过递归分割算法生成数据分割路径，并根据分割路径的深度计算异常得分。

6.如权利要求5所述的单个高波动新能源...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗箫瑜，郭敏，熊莉，李继初，周昕，吕黎黎，张志，葛磊蛟，李玉龙，钟爽奎，石才伴，文江，刘福，蒙铭钊，卓磊，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司来宾供电局，
类型：发明
国别省市：