【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于半导体芯片领域，特别是一种基于人工蜂群算法的芯片筛选方法及系统。
技术介绍
1、半导体因其优越的高功率密度和高效能特性，广泛应用于电力电子领域。然而，在多个半导体芯片并联工作时，由于器件参数、内部寄生特性和温度分布的差异，容易导致电流分配不均，进而引发结温不均匀、过热、器件老化等问题，影响模块的稳定性和可靠性。因此，如何减少电流不均衡和温度差异，以提高芯片系统的性能和寿命，这成为急需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于人工蜂群算法的芯片筛选方法及系统，以解决现有技术中的不足，它提出一种基于人工蜂群算法的芯片筛选策略，能够待处理芯片的排序信息，并按排序信息依次筛选若干个并联芯片，从而能达到减少并联芯片之间的参数差异，有效减少因芯片差异导致的电流结温不均衡现象。
2、本申请的一个实施例提供了一种基于人工蜂群算法的芯片筛选方法，所述方法包括：
3、获取n个待处理芯片以及待处理芯片的参数信息；
4、确定待处理芯片的并联
【技术保护点】
1.一种基于人工蜂群算法的芯片筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待处理芯片的参数信息，利用人工蜂群算法，确定所述n个待处理芯片的排序信息，并按所述排序信息依次筛选m个并联芯片，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述适应度函数根据每个并联小组内待处理芯片参数信息的方差之和确定；且，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当待处理芯片数目n不能将待处理芯片的并联数目m整除时，适应度函数定义为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设观察蜂位...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工蜂群算法的芯片筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于待处理芯片的参数信息，利用人工蜂群算法，确定所述n个待处理芯片的排序信息，并按所述排序信息依次筛选m个并联芯片，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述适应度函数根据每个并联小组内待处理芯片参数信息的方差之和确定；且，
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当待处理芯片数目n不能将待处理芯片的并联数目m整除时，适应度函数定义为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设观察蜂位置概率公式表示为：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：李贺龙，王彦绮，殷千辰，杨之青，赵爽，丁立健，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：
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