多模态动态孤立森林合同风险的分析方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术实施例提供一种多模态动态孤立森林合同风险的分析方法、系统、设备及介质，属于合同风险分析领域。该方法包括：采集与合同风险相关的多模态数据，并进行特征提取，获得与多模态数据对应的特征向量；构建动态孤立森林；将多模态数据对应的特征向量输入至动态孤立森林中，通过集成动态孤立森林中所有树的路径长度，确定多模态异常评分，以反映多模态数据的异常程度；根据多模态异常评分提取导致异常的划分路径，并将该划分路径与合同原文输入至大语言模型，生成风险报告。将大模型的语义理解能力与孤立森林的异常检测结构深度结合，提高风险分析效率和精准度，使用大模型作为多模态对齐器，大大提升跨模态检测准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及合同风险分析，具体地涉及一种多模态动态孤立森林合同风险的分析方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、随着企业业务复杂性的增加以及对合规性和效率需求的提高，智慧合同管理系统已成为许多企业不可或缺的核心系统之一。智慧合同管理系统智能化应用可以提高企业管理合同的效率和准确性，解决传统合同管理中的痛点问题，降低合同风险，加强对合同的控制并实现合同信息的共享，为企业管理合同提供更好的支持。

2、合同风险管理在金融、法律、供应链等领域至关重要，但传统技术存在以下问题：

3、1、语义盲区：现有算法，如，规则引擎只能处理结构化数据，无法理解合同文本中具体条款的隐含风险，如，“可单方面终止”等模糊表述，尤其当合同条款是海量的情况下，传统方案效率低下、准确度不尽人意。

4、2、多模态割裂：风险因素常分散在文本（条款）、数值（付款记录）、图谱（企业关联）中，现有工具缺乏跨模态关联分析能力。

5、3、解释性不足：监管要求对风险决策提供法律依据，但传统异常检测仅输出分数，需专家等人工解读，效率低下。</p>
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【技术保护点】

1.一种多模态动态孤立森林合同风险的分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多模态动态孤立森林合同风险的分析方法，其特征在于，采集与合同风险相关的多模态数据，并进行特征提取，获得与所述多模态数据对应的特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的多模态动态孤立森林合同风险的分析方法，其特征在于，根据以下公式将文本数据转化为数字向量：

4.根据权利要求2所述的多模态动态孤立森林合同风险的分析方法，其特征在于，根据以下公式对数值数据采用中位数和数据四分位距对数值数据进行缩放，获得所述数值数据对应的特征向量：

5.根据权利要求2所述的多...

【技术特征摘要】

1.一种多模态动态孤立森林合同风险的分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多模态动态孤立森林合同风险的分析方法，其特征在于，采集与合同风险相关的多模态数据，并进行特征提取，获得与所述多模态数据对应的特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的多模态动态孤立森林合同风险的分析方法，其特征在于，根据以下公式将文本数据转化为数字向量：

4.根据权利要求2所述的多模态动态孤立森林合同风险的分析方法，其特征在于，根据以下公式对数值数据采用中位数和数据四分位距对数值数据进行缩放，获得所述数值数据对应的特征向量：

5.根据权利要求2所述的多模态动态孤立森林合同风险的分析方法，其特征在于，针对图数据，根据以下公式生成企业关联图谱的节点表示：

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【专利技术属性】
技术研发人员：郝坦宾，马士中，丁军，徐同明，张敦雪，赵玉海，焦旭东，史环环，张明哲，
申请(专利权)人：浪潮通用软件有限公司，
类型：发明
国别省市：