【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于车载摄像头，具体涉及车载摄像头芯片神经网络故障诊断方法及自修复冗余电路。
技术介绍
1、车载摄像头的芯片通常有图像传感器芯片、数字信号处理芯片、电源管理芯片和串行/解串器芯片，图像传感器芯片是将光信号转换为电信号，数字信号处理芯片用于对图像传感器芯片输出的电信号进行处理，电源管理芯片为摄像头内的其他芯片提供稳定的电源供应，串行/解串器芯片在摄像头与车载主机之间进行高速数据传输，将摄像头输出的并行数据转换为串行数据，以减少传输线缆的数量和成本，为了确保车行车安全和摄像头性能的稳定，需对车载摄像头芯片进行故障诊断。
2、目前，车载摄像头芯片故障诊断的方式通常是通过评估图像的清晰度、色彩还原度、对比度等质量指标，判断摄像头是否被遮挡、安装位置是否正常，以及芯片的图像处理功能是否正常。例如，通过对比实际拍摄的图像与标准图像，检测图像中的异常区域或失真情况。
3、然而，由于不同的人对图像质量的评价可能存在差异，且对于一些轻微的图像质量问题，可能无法准确判断是由芯片故障引起的还是其他因素引起的，如镜头脏污、光线...
【技术保护点】
1.车载摄像头芯片神经网络故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的车载摄像头芯片神经网络故障诊断方法，其特征在于：所述多核架构包括多个独立核心的处理器单元、多级缓存单元、总线连接单元和内存控制器；所述处理器单元中集成有用于确保数据一致性的MESI协议，所述处理器单元拥有运算逻辑单元、寄存器组和缓存件。
3.根据权利要求2所述的车载摄像头芯片神经网络故障诊断方法，其特征在于：所述芯片数据的采集流程如下：
4.根据权利要求1所述的车载摄像头芯片神经网络故障诊断方法，其特征在于：所述卷积神经网络进行图像特征提取的
<...【技术特征摘要】
1.车载摄像头芯片神经网络故障诊断方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的车载摄像头芯片神经网络故障诊断方法，其特征在于：所述多核架构包括多个独立核心的处理器单元、多级缓存单元、总线连接单元和内存控制器；所述处理器单元中集成有用于确保数据一致性的mesi协议，所述处理器单元拥有运算逻辑单元、寄存器组和缓存件。
3.根据权利要求2所述的车载摄像头芯片神经网络故障诊断方法，其特征在于：所述芯片数据的采集流程如下：
4.根据权利要求1所述的车载摄像头芯片神经网络故障诊断方法，其特征在于：所述卷积神经网络进行图像特征提取的流程如下：
5.根据权利要求1所述的车载摄像头芯片神经网络故障诊断方法，其特征在于：所述数值型特征提取的流程如下：
6.根据权利要求5所述的车载摄像头芯片神经网络故障诊断方法，其特征在于：所述分类神经网络设置为多层感知机结构，所述分类神经网络包括分类输入层、多个分类隐藏层和分类输出层组成,所述分类输入层接收图像特征和数值型特征拼接后组成特征向量；每个分类隐藏层包含若干个神经元，...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐琛，肖检平，
申请(专利权)人：深圳芯视觉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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