一种基于决策树模型的流速测量方法技术

技术编号:45977145 阅读:8 留言:0更新日期:2025-08-01 18:40
本发明专利技术涉及一种基于决策树模型的流速测量方法,本发明专利技术通过采集水位变化特征,利用决策树算法建立流速预测模型,对传统测量结果进行修正。决策树模型具有直观、易于解释的特点,能够处理多种类型的数据,并自动选择最优特征进行分裂,构建预测模型。通过引入该模型,可以有效提高低流速测量的精度和稳定性,减少因回波信号微弱而产生的误差。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及雷达,具体涉及一种基于决策树模型的流速测量方法


技术介绍

1、如图1所示,雷达流速计主要靠水面的引起bragg散射来测量流速,而bragg散射则依赖于水面微小的扰动来产生足够强度的回波信号,在流速较高时,水面波动明显,能够产生较强的回波信号,流速测量准确。但当流速降低时,水面趋于平滑,bragg散射效应减弱,镜面反射效应加强,回波信号的强度显著下降,使得低流速下测量困难。传统的雷达流速计对于0.1m/s-0.5m/s的流速测量不敏感,且误差较大,对精度需求高的水文评估极为不便。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题,本专利技术提供了一种基于决策树模型的流速测量方法,其利用决策树模型对测量数据进行分析和修正,提高了测量的准确性。

2、为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:

3、一种基于决策树模型的流速测量方法,所述方法包括:

4、步骤1、雷达发射雷达波信号,经水面反射后,接收回波信号;对接收的每一帧回波信号进行1d-fft处理,测得水位高度数据;同本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于决策树模型的流速测量方法,其特征在于:所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于决策树模型的辅助低流速测量方法,其特征在于:所述决策树模型的训练具体如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于决策树模型的流速测量方法,其特征在于:在决策树模型训练的过程中,多次划分不同的训练集和测试集,获得多个不同的RSS,选择在相应测试集上最小RSS对应的模型作为最优决策树用于应用。

4.根据权利要求1所述的一种基于决策树模型的流速测量方法,其特征在于:采用CZT频谱细化算法对1D-FFT处理后得到的水位高度数据进行处理。

【技术特征摘要】

1.一种基于决策树模型的流速测量方法,其特征在于:所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于决策树模型的辅助低流速测量方法,其特征在于:所述决策树模型的训练具体如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于决策树模型的流速测量方法,其特征在于:在决策树模型训...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈思程张超岩
申请(专利权)人:厦门镭通智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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