【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及海量亚米级卫星遥感影像的自动化颜色校正,具体涉及一种亚米级卫星的海量遥感影像自动化颜色校正方法。
技术介绍
1、亚米级卫星遥感影像产品在地图应用、灾害与应急管理、精细农业与林业领域具有重要的应用价值。遥感影像成品中色彩问题的出现常常是多种因素综合作用的结果。
2、此外,地表本身的反射特性也会影响色彩的准确性。不同地物(如植被、水体、城市建筑物等)根据其固有的物理和化学属性反射不同波长的光,这种差异在遥感影像中反映出来就是色彩上的差异。如果没有适当的校正和标定,这些自然色彩的变化可能会被误解或错误表达。处理遥感数据的过程中,色彩校正算法的选择和应用也至关重要。不当的图像处理技术如辐射校正异常等可能会进一步扭曲原有的色彩信息,尤其是在自动化处理大量数据时,没有针对特定场景或条件进行优化的算法可能会导致不一致的色彩输出。
3、在遥感影像处理中,辐射校正是一项基本且关键的步骤,其目的是消除由于传感器的系统误差、大气干扰和地表自身特性引起的影响,从而使得影像更接近真实地表的光谱反射率。然而,辐射校正过程本身也
...【技术保护点】
1.一种亚米级卫星的海量遥感影像自动化颜色校正方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种亚米级卫星的海量遥感影像自动化颜色校正方法,其特征在于,所述预处理具体为:按224×224像素的尺寸进行裁剪。
3.根据权利要求2所述的一种亚米级卫星的海量遥感影像自动化颜色校正方法,其特征在于,所述全连接模块从输入到输出,并行经过第一个全连接层、第二个全连接层和第三个全连接层,第一个全连接层、第二个全连接层和第三个全连接层均使用Sofmax激活函数。
4.根据权利要求3所述的一种亚米级卫星的海量遥感影像自动化颜色校正
...【技术特征摘要】
1.一种亚米级卫星的海量遥感影像自动化颜色校正方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种亚米级卫星的海量遥感影像自动化颜色校正方法,其特征在于,所述预处理具体为:按224×224像素的尺寸进行裁剪。
3.根据权利要求2所述的一种亚米级卫星的海量遥感影像自动化颜色校正方法,其特征在于,所述全连接模块从输入到输出,并行经过第一个全连接层、第二个全连接层和第三个全连接层,第一个全连接层、第二个全连接层和第三个全连接层均使用sofmax激活函数。
4.根据权利要求3所述的一种亚米级卫星的海量遥感影像自动化颜色校正方法,其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员:于树海,卢艺夫,贾益,姜中瑾,李文检,张帆,
申请(专利权)人:长光卫星技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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