【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网操作系统领域，具体为一种机动车环检数据治理信息互联处理系统。
技术介绍
1、随着机动车排放标准的不断提高，环检数据的采集、管理与分析在车辆环保监管中发挥着越来越重要的作用。当前，机动车环检数据的采集依赖于各种传感器和检测设备，产生的数据种类繁多，包括排放量、温度、湿度、压力等多维度数据。如何有效地管理这些数据并进行分析以确保排放合规性，已成为环保监管领域亟待解决的技术难题。
2、因此，亟需一种全新的数据治理与信息处理系统，能够在数据采集、预处理、标准化建模、数据存储管理、隐私保护、智能分析等方面提供系统化解决方案。该系统不仅能够提高数据质量，保证数据隐私，还能通过智能化的分析手段，提升监管效率，为环境监管决策提供有力支持。
3、为此，本专利技术提出了一种机动车环检数据治理信息互联处理系统，该系统通过多源数据融合、数据预处理与清洗、智能分析与决策支持等技术手段，旨在提升机动车环检数据的管理和分析效率，从而实现精准监管，保障环境保护政策的有效实施。
技术实现思路
1、基本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种机动车环检数据治理信息互联处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种机动车环检数据治理信息互联处理系统，其特征在于，对机动车环检数据进行加权融合，其融合公式为：，，其中，，分别表示数据源的基本概率分配，为冲突因子，衡量数据源之间的不一致性。
3.根据权利要求1所述的一种机动车环检数据治理信息互联处理系统，其特征在于，处理和清洗机动车环检数据，其步骤如下：
4.根据权利要求2所述的一种机动车环检数据治理信息互联处理系统，其特征在于，根据预处理的数据，获取结构化数据，其嵌入更新公式为：，其中，为节点在第层的嵌入表...
【技术特征摘要】
1.一种机动车环检数据治理信息互联处理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种机动车环检数据治理信息互联处理系统，其特征在于，对机动车环检数据进行加权融合，其融合公式为：，，其中，，分别表示数据源的基本概率分配，为冲突因子，衡量数据源之间的不一致性。
3.根据权利要求1所述的一种机动车环检数据治理信息互联处理系统，其特征在于，处理和清洗机动车环检数据，其步骤如下：
4.根据权利要求2所述的一种机动车环检数据治理信息互联处理系统，其特征在于，根据预处理的数据，获取结构化数据，其嵌入更新公式为：，其中，为节点在第层的嵌入表示，为节点在第层的嵌入表示，为节点的邻居集合，为第层图神经网络的权重矩阵，为节点和节点之间的关系强度，为节点关联的数据的可信度值，为一个归一化因子，为当前节点在第层的特征表示。
5.根据权利要求4所述的一种机动车环检数据治理信息互联处理系统，其特征在于，根据标准化数据集，获取最优数据映射方案，其公式为：，为状态和动作的价值函数，为学习率，为奖励函数，为折扣因子，为在新的状态下，选择最优动作对应的价值函数，输出最优数据映射方案，确保数据从原始格式到统一模型的转换过程最优。
6.根据权利要求1所述的一种机动车环检数据治理信息互联处理系统，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：张玉泉，汤旻安，杨继磊，陈耀强，谢文博，邓睿，高德成，吕昭文，陈强，印红玲，雒文斌，
申请(专利权)人：甘肃深蓝机动车污染防治研究院，
类型：发明
国别省市：
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