【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种个性化跑步训练反馈方法、系统及装置，属于人工智能。
技术介绍
1、越来越多的人尝试着健身，室内健身也越来越热门，尽管跑步机作为常见的健身设备，已经广泛应用于家庭和健身房中，但传统的跑步机在设计和技术实现上仍存在一些明显的局限性，这些局限性限制了其提供个性化、安全且高效的运动体验的能力。
2、（1）传统跑步机缺乏实时监测用户的生理数据（如呼吸频率）的能力，仅通过用户对跑步机进行相应控制，这种单向的交互方式难以保障用户的安全性，特别是在高强度训练时，不当的速度或坡度设置可能导致过度疲劳甚至受伤。
3、（2）多数跑步机提供预设的训练模式，如恒定速度等，无法根据用户的年龄、性别、身体状况等因素进行个性化的调整。这导致不同用户在使用同一台跑步机时，可能无法获得最适合自己的训练效果。
4、综上所述，现有的跑步机存在一定的局限性，不能满足用户个性化的需求，因此，急需一种新的跑步机，能够克服现有技术的不足，提供一种有效、便捷、智能、个性化的肢体康复训练方法。
技术实现思路
【技术保护点】
1.一种个性化跑步训练反馈方法，其特征是，包括：
2.根据权利要求1所述的个性化跑步训练反馈方法，其特征是，获取用户跑步动作视频数据、用户在跑步机上的运动数据及用户呼吸所产生的音频数据，包括：
3.根据权利要求2所述的个性化跑步训练反馈方法，其特征是，对用户跑步动作视频数据进行人体识别，获得用户跑步姿态，包括：
4.根据权利要求2所述的个性化跑步训练反馈方法，其特征是，对用户跑步动作视频数据进行人体识别，获得用户年龄及性别，包括：
5.根据权利要求2所述的个性化跑步训练反馈方法，其特征是，采用Unity对用户跑步姿态、用...
【技术特征摘要】
1.一种个性化跑步训练反馈方法，其特征是，包括：
2.根据权利要求1所述的个性化跑步训练反馈方法，其特征是，获取用户跑步动作视频数据、用户在跑步机上的运动数据及用户呼吸所产生的音频数据，包括：
3.根据权利要求2所述的个性化跑步训练反馈方法，其特征是，对用户跑步动作视频数据进行人体识别，获得用户跑步姿态，包括：
4.根据权利要求2所述的个性化跑步训练反馈方法，其特征是，对用户跑步动作视频数据进行人体识别，获得用户年龄及性别，包括：
5.根据权利要求2所述的个性化跑步训练反馈方法，其特征是，采用unity对用户跑步姿态、用户年龄及性别进行虚拟场景映射，创建出与用户交互的虚拟角色，包括：
6.根据权利要求1所述的个性化跑步训练反馈方法，其特征是，采用强化学习算法对用户跑步姿态、用户年龄、性别和用户呼吸所产...
【专利技术属性】
技术研发人员：廖志凯，张一凡，董文豪，潘志庚，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
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