一种互联网数据分析系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种互联网数据分析系统及其方法，涉及数据分析技术领域，包括，采集互联网的原始数据，使用量子密钥分发和后量子密码学算法加密，生成加密保护的数据包；通过解密引擎解密数据包，利用量子密钥恢复原始数据格式并清洗，生成结构化的数据集；基于数据集，加载对抗生成网络模型，创建虚拟样本，生成扩展版数据集；对扩展版数据集采用深度学习框架进行特征提取，形成特征向量；根据特征向量，通过向量机构建分析模型；应用分析模型对待分析数据进行预测，转换结果为直观形式，生成可视化展示。本发明专利技术通过整合量子安全技术和人工智能算法，实现了在保证数据安全性的同时显著提高数据分析的效率与准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析，特别是一种互联网数据分析系统及其方法。

技术介绍

1、随着互联网的迅猛发展，数据的获取和分析已经成为现代信息社会的重要组成部分。传统的数据分析方法多依赖于集中式的数据存储与处理，然而，面对海量、多样化的互联网数据，传统方法在数据安全性、隐私保护、实时性等方面显得力不从心。尤其是在数据传输过程中，数据被恶意篡改和泄露的风险日益凸显，这不仅影响了数据的完整性与可信度，也限制了数据分析的应用场景。

2、现有技术主要采用对称加密和非对称加密算法来确保数据传输的安全性，但在面对量子计算的飞速发展时，传统加密算法的安全性面临严峻挑战。此外，现有的数据清洗和特征提取方法往往无法有效应对数据的异构性和规模，导致分析结果的准确性和有效性受到影响。因此，迫切需要一种新型的数据分析方法，能够在保证数据安全性的同时，提高分析的效率和准确性。

技术实现思路

1、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。

2、因此，本专利技术提供了一种互联网数据分析方法解决互联网数据分析过程中数据安全性不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种互联网数据分析方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的互联网数据分析方法，其特征在于：所述采集互联网的原始数据，使用量子密钥分发和后量子密码学算法加密，生成加密保护的数据包，具体步骤如下，

3.如权利要求2所述的互联网数据分析方法，其特征在于：所述通过解密引擎解密数据包，利用量子密钥恢复原始数据格式并清洗，生成结构化的数据集，具体步骤如下，

4.如权利要求3所述的互联网数据分析方法，其特征在于：所述基于数据集，加载对抗生成网络模型，创建虚拟样本，生成扩展版数据集，具体步骤如下，

5.如权利要求4所述的互联网数据分析方法，其特...

【技术特征摘要】

1.一种互联网数据分析方法，其特征在于：包括，

2.如权利要求1所述的互联网数据分析方法，其特征在于：所述采集互联网的原始数据，使用量子密钥分发和后量子密码学算法加密，生成加密保护的数据包，具体步骤如下，

3.如权利要求2所述的互联网数据分析方法，其特征在于：所述通过解密引擎解密数据包，利用量子密钥恢复原始数据格式并清洗，生成结构化的数据集，具体步骤如下，

4.如权利要求3所述的互联网数据分析方法，其特征在于：所述基于数据集，加载对抗生成网络模型，创建虚拟样本，生成扩展版数据集，具体步骤如下，

5.如权利要求4所述的互联网数据分析方法，其特征在于：所述对扩展版数据集采用深度学习框架进行特征提取，形成特征向量，具体步骤如下，

6.如权利要求5所述的互联网数据分析方法，其特征在于：...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓雅，翁国水，
申请(专利权)人：杭州普睿益思信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：