算力调度方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品制造方法及图纸

本申请涉及计算机技术领域，提供一种算力调度方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品，方法包括：接收到调度任务请求，基于调度任务请求确定待处理任务信息。根据待处理任务信息确定至少一个候选算力服务节点；将待处理任务信息与各候选算力服务节点的已处理任务数据输入至预测模型，得到预测模型输出的各候选算力服务节点与待处理任务信息对应任务数据的分配关系；其中，预测模型是根据历史时间点的任务信息，以及处理历史时间点的任务信息的算力服务节点的历史任务处理数据，进行模型训练得到的；历史任务处理数据包括每一历史时间点的已处理任务数据与待处理任务数据；根据分配关系进行算力调度。本申请可以提高算力调度的可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机，尤其涉及一种算力调度方法、装置、电子设备、存储介质及计算机产品。

技术介绍

1、随着第五代移动通信技术（fifth generation mobile communicationtechnology，5g）、人工智能技术的发展，社会对数据资源存储、计算、和应用的需求大幅提升。算力网络作为提供算力和网络深度融合、一体化服务的新型基础设施，在算力网络需求和架构规划逐渐清晰的背景下，保障算力网络安全是推动算力网络有序健康发展与助力数字经济高质量发展的关键。

2、算力调度（computational power scheduling 或 computing resourcescheduling）是指在计算机集群、数据中心或云计算环境中，对计算资源进行分配和管理的过程。

3、传统算力调度方法中，先基于接收到的计算任务请求，确定计算任务信息以及算力需求信息；获取候选算力服务节点的算力信息，并基于候选算力服务节点的算力信息、计算任务信息以及算力需求信息进行算力匹配，得到目标算力服务节点；通过目标算力服务节点对计算任务进行算力资源本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种算力调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的算力调度方法，其特征在于，所述预测模型是通过如下方式得到的：

3.根据权利要求2所述的算力调度方法，其特征在于，所述基于各后时间点中各算力服务节点的预测待处理任务数据、各前时间点各个算力服务节点的待处理任务数据、各后时间点中各个算力服务节点的预测待处理任务数据、相邻两时间点中前时间点与后时间点的任务信息的变化值，确定预测模型，包括：

4.根据权利要求3所述的算力调度方法，其特征在于，所述基于各后时间点的各个算力服务节点的预测待处理任务数据的调整值、各后时间点的各个算力服务节点的预测待处理...

【技术特征摘要】

1.一种算力调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的算力调度方法，其特征在于，所述预测模型是通过如下方式得到的：

3.根据权利要求2所述的算力调度方法，其特征在于，所述基于各后时间点中各算力服务节点的预测待处理任务数据、各前时间点各个算力服务节点的待处理任务数据、各后时间点中各个算力服务节点的预测待处理任务数据、相邻两时间点中前时间点与后时间点的任务信息的变化值，确定预测模型，包括：

4.根据权利要求3所述的算力调度方法，其特征在于，所述基于各后时间点的各个算力服务节点的预测待处理任务数据的调整值、各后时间点的各个算力服务节点的预测待处理任务数据、各后时间点的各个算力服务节点的待处理任务数据、各后时间点的各个算力服务节点的已处理任务数据，确定预测模型，包括：

5.根据权利要求4所述的算力调度方法，其特征在于，在调整所述任务预测网络、所述变化预测网络和所述判别网络的参数时，每次只调整所述任务预测网络、所述变化预测网络和所述判别网络的参数中的一项而其他两项固定不变。

6.根据权利要求4所述的算力调度方法，其特征在于，当所述预测模型的损失函数使得第一评分、第二评分与第三评分均...

【专利技术属性】
技术研发人员：应嘉麒，齐鲁，杨世琦，荣梦雨，罗晓光，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，
类型：发明
国别省市：