一种复杂网络系统维护决策方法及装置制造方法及图纸

技术编号:45965449 阅读:10 留言:0更新日期:2025-07-29 18:02
本申请公开了一种复杂网络系统维护决策方法及装置,涉及网络系统维护决策技术领域,该方法包括:初始化目标复杂网络系统的系统参数;系统参数包括宏观变量、目标景观函数、环境熵函数的估计以及适应率;观测环境扰动驱动目标复杂网络系统的宏观变量从旧宏观状态到新宏观状态的转移,并根据目标景观函数和环境熵函数的估计,计算从旧宏观状态到新宏观状态的转移的接受概率;基于接受概率确定宏观状态的转移决策结果;根据适应率更新环境熵函数的估计,得到更新后的环境熵函数的估计;更新后的环境熵函数的估计用于下一时间步的宏观状态的转移,本申请提供了一种通用的适合于多类目标的网络拓扑重构的自适应控制策略,可自适应实现目标景观。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及网络系统维护决策,特别是涉及一种复杂网络系统维护决策方法及装置


技术介绍

1、通信网络、交通网络等复杂网络系统由大量相互作用的微观单元组成,可用网络等方式进行建模表述。在不确定环境中,网络的环境发生变化(如车联网场景下障碍物的密度、可连接的节点数量发生变化),这些网络往往需要不断调整组织方式保持一定的功能。为了使这些复杂网络系统运行在所期望的状态,一系列复杂网络系统维护决策方法被提出。

2、然而,传统的复杂网络系统控制方法往往假定系统所服从的动力学模型已知,从而由动力学模型和控制目标导出控制策略。但对于运行不确定环境下的复杂网络系统,系统所服从的动力学模型往往是未知的。对于运行在不确定环境中的复杂网络系统,相比当前的固定控制策略,使得系统能够自我学习环境性质的自适应策略则更加合理。但是当前自适应控制方法是从经典控制理论中发展得到的,其关注的系统主要是往往由少数部件组成的小规模系统。在此类小规模系统中,系统的微观状态数量少,刻画系统微观态(微观状态)演化动力学的参数少,容易进行学习适应。但对于大规模系统,其微观参数多,而且常常难以观测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种复杂网络系统维护决策方法,其特征在于,所述复杂网络系统维护决策方法包括:

2.根据权利要求1所述的复杂网络系统维护决策方法,其特征在于,所述宏观变量由用户对所述目标复杂网络系统的关注点确定;所述宏观变量为Fielder值、平均群聚系数或模块度;所述Fielder值,为Laplace矩阵的第二小的特征值,用于衡量将复杂网络系统瓦解为不连通子团的难度;Laplace矩阵基于邻接矩阵定义;邻接矩阵表示所述目标复杂网络系统中节点之间的连接强度。

3.根据权利要求1所述的复杂网络系统维护决策方法,其特征在于,所述环境熵函数的估计的初始化包括:p>

4.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种复杂网络系统维护决策方法,其特征在于,所述复杂网络系统维护决策方法包括:

2.根据权利要求1所述的复杂网络系统维护决策方法,其特征在于,所述宏观变量由用户对所述目标复杂网络系统的关注点确定;所述宏观变量为fielder值、平均群聚系数或模块度;所述fielder值,为laplace矩阵的第二小的特征值,用于衡量将复杂网络系统瓦解为不连通子团的难度;laplace矩阵基于邻接矩阵定义;邻接矩阵表示所述目标复杂网络系统中节点之间的连接强度。

3.根据权利要求1所述的复杂网络系统维护决策方法,其特征在于,所述环境熵函数的估计的初始化包括:

4.根据权利要求1所述的复杂网络系统维护决策方法,其特征在于,所述接受概率的计算公式如下:

5.根据权利要求1所述的复杂网络系统维护决策方法,其特征在于,基于所述接受...

【专利技术属性】
技术研发人员:李大庆白铭阳
申请(专利权)人:北京航空航天大学
类型:发明
国别省市:

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