基于GIS平台的大气污染物监测方法及系统技术方案

本公开涉及一种基于GIS平台的大气污染物监测方法及系统，涉及大气污染物监测技术领域。该方法包括：将各个监测站点的位置信息和各个监测站点的污染物监测设备采集的大气污染物的时间序列集成到GIS数据库；对各个监测站点的污染物监测设备采集的大气污染物的时间序列进行二氧化硫浓度时序模式特征提取；使用位置编码器对各个监测站点的位置信息进行编码；将监测站点位置编码向量的序列和二氧化硫时序关联特征向量的序列进行特征向量序列合并和信息传递推理以得到污染源空间推理语义特征向量，以确定预测的污染源的位置信息，可以进行污染源的空间推理，从而预测污染源的空间位置信息，以追溯污染物的潜在来源。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及大气污染物监测，具体地，涉及一种基于gis平台的大气污染物监测方法及系统。

技术介绍

1、大气污染是指大气中存在的有害或过量的物质，对人类健康、生态系统和环境造成危害的现象。二氧化硫是一种刺激性气体，吸入后可导致呼吸道炎症，引起咳嗽、喉咙疼痛、气喘等呼吸道问题。因此，监测二氧化硫大气污染物的浓度和分布是保护环境和人类健康的重要手段。

2、然而，传统的大气污染物监测方法通常通过固定的监测站点和传感器来实现，这些监测站点通常位于城市中心或者工业区域，无法全面覆盖城市各个区域和农村地区，这导致监测数据的空间分辨率不足，无法准确反映整个城市或地区的污染情况。此外，传统监测方案通常只能提供污染物浓度数据，缺乏对污染源的溯源能力。也就是说，传统的大气污染物监测方案无法准确确定污染物的来源和传播路径，会影响相关部门对污染事件的调查和处理能力。

3、因此，期望一种优化的大气污染物监测方案。

技术实现思路

1、提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GIS平台的大气污染物监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于GIS平台的大气污染物监测方法，其特征在于，对所述各个监测站点的污染物监测设备采集的大气污染物的时间序列进行二氧化硫浓度时序模式特征提取以得到二氧化硫时序关联特征向量的序列，包括：

3.根据权利要求2所述的基于GIS平台的大气污染物监测方法，其特征在于，将所述监测站点位置编码向量的序列和所述二氧化硫时序关联特征向量的序列进行特征向量序列合并和信息传递推理以得到污染源空间推理语义特征向量，包括：

4.根据权利要求3所述的基于GIS平台的大气污染物监测方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种基于gis平台的大气污染物监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于gis平台的大气污染物监测方法，其特征在于，对所述各个监测站点的污染物监测设备采集的大气污染物的时间序列进行二氧化硫浓度时序模式特征提取以得到二氧化硫时序关联特征向量的序列，包括：

3.根据权利要求2所述的基于gis平台的大气污染物监测方法，其特征在于，将所述监测站点位置编码向量的序列和所述二氧化硫时序关联特征向量的序列进行特征向量序列合并和信息传递推理以得到污染源空间推理语义特征向量，包括：

4.根据权利要求3所述的基于gis平台的大气污染物监测方法，其特征在于，将所述包含位置信息的二氧化硫时序关联特征向量的序列通过特征向量序列传递推理模块以得到所述污染源空间推理语义特征向量，包括：

5.根据权利要求4所述的基于gis平台的大气污染物监测方法，其特征在于，基于所述污染源空间推理语义特...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭军，李剑峰，李永刚，蒋涛，王琴，沈洪海，沈伟，陈晓军，
申请(专利权)人：嘉兴大学，
类型：发明
国别省市：