变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术属于变压器监测技术领域，公开了变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法、系统、设备及介质，以解决识别精准度的问题。本发明专利技术方法包括：获取变压器油中溶解气体的浓度构建气体浓度时间序列数据，识别并剔除其中的缺失值和/或零值，使用线性插值法进行填补，再运用Z‑Score方法检测其余值确定明显异常的值E1，从气体浓度时间序列数据中E1数据得到预处理后的气体浓度数据，依据IEC三比值法构造比值特征数据并将其加入，随后运用DBSCAN聚类算法，将不属于聚类所得数据簇的点认定为离群点，识别聚类后边界模糊的数据簇并找出其边界附近的点标记为边界点，汇总形成待校核的异常数据集E<subgt;total</subgt;，采用Rogers比值法对异常数据集E<subgt;total</subgt;进行核准，判断其是否为异常。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于变压器监测，具体地涉及变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、变压器作为电力系统中的重要设备，其运行状态直接关系到电力系统的稳定性和可靠性。通过对变压器油色谱的监测，可以及时发现变压器内部潜在的故障隐患，如过热故障、放电故障等，从而采取相应的维护和检修措施，避免故障进一步扩大，保障电力系统的正常运行。变压器油色谱是指对变压器油中溶解的各种气体成分进行分析，这些气体成分主要包括氢气(h2)、甲烷(ch4)、乙烷(c2h6)、乙烯(c2h4)、乙炔(c2h2)、一氧化碳(co)、二氧化碳(co2)等。不同类型和程度的变压器故障会导致油中溶解气体的种类和含量发生变化，因此，通过分析油中溶解气体的成分和含量，可以判断变压器的运行状态和故障类型。

2、目前，常见的变压器油色谱数据的清洗校核方法包括模型驱动方法、机器学习经典分类算法和神经网络算法。具体而言，模型驱动方法包括大卫三角法、iec三比值法、rogers比值法和doernenburg比值法，这些方法的核心思想是建立气体含量比值与故障类别之间的关联，在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的一种变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的一种变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的一种变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法，其特征在于：

6.根据权利要求1所述的一种变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法，其特征在于，步骤S4所述识别聚类后边界模糊的数据簇并找出其边界附近...

【技术特征摘要】

1.一种变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的一种变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的一种变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的一种变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法，其特征在于：

6.根据权利要求1所述的一种变压器油色谱在线监测数据的清洗校核方法，其特征在于，步骤s4所述识别聚类后边界模糊的数据簇并...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁苏宁，詹江杨，王劭鹤，蔺家俊，蒋鹏，邵先军，张睿清，金涌涛，杨勇，周童浩，季宇豪，马钰，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：