【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及硬件控制，具体为基于ai算法的自动计步跑步机控制方法。
技术介绍
1、现有跑步机计步和控制技术大多基于机械传感器或简单的电流阈值识别方法。常用方案通常依赖加速度传感器、霍尔传感器或基于电机电流波动的简单逻辑规则判断来实现步态检测与计步。虽然这些方法在结构上较为简单、成本较低，但普遍存在识别精度不足的问题。尤其是在不同用户体型、步态风格、跑步节奏差异较大的情况下，传统方法难以适应，容易出现计步误差，影响用户体验。
2、此外，传统技术往往缺乏对电机负载电流信号的深度处理。常见处理方式多为简单滤波或基于固定阈值的波峰检测，难以有效应对环境噪声、电磁干扰和跑步机本身的机械振动带来的信号波动。这种处理方式在实际应用中容易导致误触发或漏计步现象，计步结果缺乏一致性与可靠性。
3、在跑步机控制层面，现有技术普遍采用预设程序或简单的pid闭环控制系统，仅根据固定参数或粗略步频调整速度与坡度，缺乏对用户步态实时特征的精准感知与适应调整。这使得跑步机难以根据不同用户实时变化的运动状态做出灵活反应，容易导致运动节奏不匹配...
【技术保护点】
1.基于AI算法的自动计步跑步机控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于AI算法的自动计步跑步机控制方法，其特征在于，所述实时采集跑步机电机的负载电流数据的步骤为：
3.根据权利要求2所述的基于AI算法的自动计步跑步机控制方法，其特征在于，所述对负载电流数据进行预处理的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于AI算法的自动计步跑步机控制方法，其特征在于，所述将预处理后的负载电流数据输入预训练的AI学习模型计算并提取当前时刻的步态特征向量的步骤为：
5.根据权利要求4所述的基于AI算法的自动计步跑...
【技术特征摘要】
1.基于ai算法的自动计步跑步机控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于ai算法的自动计步跑步机控制方法，其特征在于，所述实时采集跑步机电机的负载电流数据的步骤为：
3.根据权利要求2所述的基于ai算法的自动计步跑步机控制方法，其特征在于，所述对负载电流数据进行预处理的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的基于ai算法的自动计步跑步机控制方法，其特征在于，所述将预处理后的负载电流数据输入预训练的ai学习模型计算并提取当前时刻的步态特征向量的步骤为：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹明山，程灵辉，卢伟，
申请(专利权)人：艺唯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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