【技术实现步骤摘要】
本申请涉及异常预测，具体而言，涉及一种柱塞泵异常预测方法及设备。
技术介绍
1、柱塞泵是一种广泛应用于工业领域的设备，其核心功能是通过柱塞的往复运动将液体加压并输送出去。然而，在实际运行中，柱塞泵可能会因为摩擦副磨损、零件损坏等原因导致压力异常波动。这种异常如果不能及时发现，可能会引发设备故障，甚至造成严重的经济损失。
2、现有技术中的柱塞泵异常预测方法，可以对仿真数据与试验数据进行相似度分析，从而确定出柱塞泵是否异常。
3、但是，现有技术中的这种方法需要先测量新的试验数据，再与健康的仿真数据进行对比，因此需要依赖测量数据，存在一定的局限性。
技术实现思路
1、本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种柱塞泵异常预测方法及设备，以解决现有技术中确定柱塞泵异常时存在一定局限性的问题。
2、为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
3、第一方面，本申请一实施例提供了一种柱塞泵异常预测方法，所述方法包括：
4、获取柱塞...
【技术保护点】
1.一种柱塞泵异常预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的柱塞泵异常预测方法，其特征在于，所述根据所述历史数据，确定单位数据长度，包括：
3.根据权利要求2所述的柱塞泵异常预测方法，其特征在于，所述确定所述历史数据的采样频率，包括：
4.根据权利要求2所述的柱塞泵异常预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的柱塞泵异常预测方法，其特征在于，所述根据所述历史数据以及所述单位数据长度，对初始柱塞泵异常预测模型进行训练，得到目标柱塞泵异常预测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的...
【技术特征摘要】
1.一种柱塞泵异常预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的柱塞泵异常预测方法，其特征在于，所述根据所述历史数据，确定单位数据长度，包括：
3.根据权利要求2所述的柱塞泵异常预测方法，其特征在于，所述确定所述历史数据的采样频率，包括：
4.根据权利要求2所述的柱塞泵异常预测方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的柱塞泵异常预测方法，其特征在于，所述根据所述历史数据以及所述单位数据长度，对初始柱塞泵异常预测模型进行训练，得到目标柱塞泵异常预测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的柱塞泵异常预测方法，其特征在于，所述初始柱塞泵异常预测模型包括：依次连接的全连接嵌入层、多层所述傅里叶分析网络以及全连接输出层，所述初始柱塞泵异常预测模...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱洪彪，王峰，梁新乐，
申请(专利权)人：无锡雪浪数制科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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