【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及分布式向量,尤其涉及一种基于分布式向量数据库的相似事件识别方法、服务端、客户端及基于分布式向量数据库的相似事件识别系统。
技术介绍
1、随着信息技术的发展,在城市治理、应急调度等领域下,积累了大量的业务事件,如何在海量的事件中快速的发现形同或相似的事件,从而减少事件的重复处理提高事件的响应速度,成为比较迫切的需求。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种基于分布式向量数据库的相似事件识别方法、服务端、客户端及基于分布式向量数据库的相似事件识别系统,解决相关技术中存在的海量事件响应速度低的问题。
2、作为本专利技术的第一个方面,提供一种基于分布式向量数据库的相似事件识别方法,其中,包括:
3、获取客户端的当前事件序列信息,其中所述客户端能够将接收到的当前上报事件进行序列化处理后获得当前事件序列信息,其中所述当前上报事件至少包括当前事件描述信息和当前事件标题信息;
4、将所述当前事件序列信息输入至语言识别模型,获得相似向量识别结果,其中所述语言
...【技术保护点】
1.一种基于分布式向量数据库的相似事件识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于分布式向量数据库的相似事件识别方法,其特征在于,所述语言识别模型能够对所述当前事件序列信息进行向量信息抽取以获得当前事件向量信息,包括:
3.根据权利要求1所述的基于分布式向量数据库的相似事件识别方法,其特征在于,将所述当前事件向量信息代入向量数据库获得相似向量识别结果,包括:
4.根据权利要求1所述的基于分布式向量数据库的相似事件识别方法,其特征在于,所述基于分布式向量数据库的相似事件识别方法还包括:
5.根据权利要求4所述
...【技术特征摘要】
1.一种基于分布式向量数据库的相似事件识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于分布式向量数据库的相似事件识别方法,其特征在于,所述语言识别模型能够对所述当前事件序列信息进行向量信息抽取以获得当前事件向量信息,包括:
3.根据权利要求1所述的基于分布式向量数据库的相似事件识别方法,其特征在于,将所述当前事件向量信息代入向量数据库获得相似向量识别结果,包括:
4.根据权利要求1所述的基于分布式向量数据库的相似事件识别方法,其特征在于,所述基于分布式向量数据库的相似事件识别方法还包括:
5.根据权利要求4所述的基于分布式向量数据库的相似事件识别方法,其特征在于,所述创建向...
【专利技术属性】
技术研发人员:王峰,顾毅,熊亮,梁新乐,
申请(专利权)人:无锡雪浪数制科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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