【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及中药材缺陷检测，尤其涉及基于视觉的中药材缺陷检测方法。
技术介绍
1、基于视觉的中药材缺陷检测方法，用途在于通过计算机视觉技术自动识别中药材表面的物理缺陷（如吸湿变形、泛油斑块、虫蛀孔洞）及异常色泽区域，实现缺陷类型分类与严重程度评估。
2、现有技术中，视角间匹配依赖人工选取特征点，重建的三维模型精度受操作者经验影响，难以准确反映表面微小凹陷或凸起。特征提取集中于颜色与纹理维度，忽略几何形变参数的量化分析，难以区分虫蛀孔洞与自然皱褶等相似纹理的差异。因此，需要进行改进。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于视觉的中药材缺陷检测方法。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案，基于视觉的中药材缺陷检测方法，包括以下步骤：
3、定时采集中药材样品的时序图像，并采集多视角图像，对时序图像进行像素对齐，对多视角图像依据拍摄方位进行结构化组织关联相机参数，生成配准时序图像序列与多视角图像集合；
<...【技术保护点】
1.基于视觉的中药材缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于视觉的中药材缺陷检测方法，其特征在于，所述配准时序图像序列与多视角图像集合的获取步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于视觉的中药材缺陷检测方法，其特征在于，所述逐帧变化量数据集的获取步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于视觉的中药材缺陷检测方法，其特征在于，所述中药材表面动态变化特征图谱的获取步骤为：
5.根据权利要求1所述的基于视觉的中药材缺陷检测方法，其特征在于，所述稀疏三维点云及相机姿态的获取步骤为：
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.基于视觉的中药材缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于视觉的中药材缺陷检测方法，其特征在于，所述配准时序图像序列与多视角图像集合的获取步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于视觉的中药材缺陷检测方法，其特征在于，所述逐帧变化量数据集的获取步骤为：
4.根据权利要求1所述的基于视觉的中药材缺陷检测方法，其特征在于，所述中药材表面动态变化特征图谱的获取步骤为：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：罗英杰，刘雪松，徐腾飞，陈勇，郭贝贝，陈佐，
申请(专利权)人：苍南县求是中医药创新研究院，
类型：发明
国别省市：
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