听觉认知功能障碍评估筛查系统技术方案

本发明专利技术公开了听觉认知功能障碍评估筛查系统，属于数据分析技术领域，其具体包括：设置基础测试参数与初始刺激参数，结合时空锚定标记同步采集语音、眼动轨迹数据和脑电波信号，形成带时间戳的多模态数据集；在自适应测试引擎中开展多阶段认知测试，依据实时正确率、反应时间，利用遗忘曲线预测算法动态调整刺激参数；基于调整后的刺激参数，采用动态时间规整算法以时空锚定标记为基准对多模态数据集进行时域对齐，提取特征并组合成跨模态特征向量；将跨模态特征向量输入预训练的LSTM‑决策树融合诊断模型，输出障碍类型和程度分级的量化评估报告，提升了认知障碍诊断的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于数据分析，具体的说是听觉认知功能障碍评估筛查系统。

技术介绍

1、听觉认知功能障碍是一类影响人们对声音信息处理和理解的疾病，其早期筛查和准确评估对于疾病的诊断和治疗至关重要。现有的听觉认知功能评估方法存在诸多不足，例如数据采集单一，仅能采集语音数据，无法全面反映患者的听觉认知状态；测试项目固定，不能根据患者的实时表现智能调整测试难度和内容，导致评估结果不准确；数据处理和分析不够全面和深入，无法生成综合的评估报告；存储和交互功能不完善，不利于医护人员对患者信息和测试数据的管理和筛查。因此，亟需一种创新的听觉认知功能障碍评估筛查系统，以提高评估的准确性、全面性和高效性。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本专利技术提出了听觉认知功能障碍评估筛查系统，设置基础测试参数与初始刺激参数，结合时空锚定标记同步采集语音、眼动轨迹数据和脑电波信号，形成带时间戳的多模态数据集；在自适应测试引擎中开展多阶段认知测试，依据实时正确率、反应时间，利用遗忘曲线预测算法动态调整刺激参数；基于调整后的刺激参数，采用动态时本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.听觉认知功能障碍评估筛查系统，其特征在于，包括：数据采集模块、测试引擎模块、特征提取模块、诊断与评估模块；所述测试引擎模块包括测试执行单元、数据监测单元、算法驱动单元；

2.如权利要求1所述的听觉认知功能障碍评估筛查系统，其特征在于，所述数据采集模块集成麦克风、眼动追踪设备和脑电监测设备，所述眼动追踪设备实时监测患者在听取语音信息时的眼部注视点和眼球运动轨迹，获取患者对不同听觉刺激的视觉关注情况；所述脑电监测设备采集患者大脑在听觉信息处理过程中的电生理活动。

3.如权利要求2所述的听觉认知功能障碍评估筛查系统，其特征在于，所述数据采集模块通过医护端界面设置基础...

【技术特征摘要】

1.听觉认知功能障碍评估筛查系统，其特征在于，包括：数据采集模块、测试引擎模块、特征提取模块、诊断与评估模块；所述测试引擎模块包括测试执行单元、数据监测单元、算法驱动单元；

2.如权利要求1所述的听觉认知功能障碍评估筛查系统，其特征在于，所述数据采集模块集成麦克风、眼动追踪设备和脑电监测设备，所述眼动追踪设备实时监测患者在听取语音信息时的眼部注视点和眼球运动轨迹，获取患者对不同听觉刺激的视觉关注情况；所述脑电监测设备采集患者大脑在听觉信息处理过程中的电生理活动。

3.如权利要求2所述的听觉认知功能障碍评估筛查系统，其特征在于，所述数据采集模块通过医护端界面设置基础测试参数和初始刺激参数，在时空锚定标记下，同步采集语音信号、眼动轨迹数据和脑电波信号，形成带时间戳的多模态数据集，包括：

4.如权利要求3所述的听觉认知功能障碍评估筛查系统，其特征在于，所述数据采集模块通过医护端界面设置基础测试参数和初始刺激参数，在时空锚定标记下，同步采集语音信号、眼动轨迹数据和脑电波信号，形成带时间戳的多模态数据集，还包括：

5.如权利要求4所述的听觉认知功能障碍评估筛查系统，其特征在于，所述a5中多模态数据流的形成过程包括：

6.如权利要求5所述的听觉认知功能障碍评估筛查系统，其特征在于，所述通过所...

【专利技术属性】
技术研发人员：田成华，张迎晖，孙立东，
申请(专利权)人：杭州汇听科技有限公司，
类型：发明
国别省市：