【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算电磁学，尤其涉及一种基于深度置信网络预测电磁计算模型网格质量的方法。
技术介绍
1、在计算电磁领域中，网格质量的优劣对电磁数值算法会造成极大影响。
2、一是精度影响，网格质量直接影响电磁数值算法的计算精度。优质网格可以提供更准确的几何表示，从而提高算法的精度。相反，低质量网格通常会引入大量的扭曲和不规则形状，这会导致电磁数值算法的数值稳定性受到影响，从而降低算法的计算精度。如在矩量法中，低质量网格可能导致病态矩阵的产生，从而使得数值解变得不稳定。
3、二是收敛性影响，网格质量也会影响算法的收敛性。高质量网格能更好地匹配几何结构，通常可以更快地收敛到准确解，而低质量网格可能需要更多的迭代才能达到相同的精度，影响数值算法的收敛速度。
4、三是计算效率影响，网格质量还会影响算法的计算效率。高质量网格通常可以更快地计算结果，而低质量网格可能需要更多的计算资源才能得到相同的结果。
5、四是数值误差，低质量网格可能会引入更多的数值误差，特别是在存在尖锐几何特征或高梯度的区域。这些误差...
【技术保护点】
1.一种基于深度置信网络预测电磁计算模型网格质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于深度置信网络预测电磁计算模型网格质量的方法，其特征在于，步骤S5中，构建深度置信网络结构的方式包括：
3.如权利要求2所述的一种基于深度置信网络预测电磁计算模型网格质量的方法，其特征在于，训练过程中，设置深度置信网络结构的网络参数，包括最大迭代次数、学习率、激活函数和损失函数，激活函数S(x)和损失函数f(x)分别为：
4.如权利要求3所述的一种基于深度置信网络预测电磁计算模型网格质量的方法，其特征在于，所述单元边长的计算公式为：
【技术特征摘要】
1.一种基于深度置信网络预测电磁计算模型网格质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于深度置信网络预测电磁计算模型网格质量的方法，其特征在于，步骤s5中，构建深度置信网络结构的方式包括：
3.如权利要求2所述的一种基于深度置信网络预测电磁计...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙胜，王子琳，陈佩瑶，尚天博，赵舒红，柏林，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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