多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统技术方案

本发明专利技术提出了一种多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统，包括多模态语义解析模块、动态决策引擎模块、闭环式学习优化模块和多终端安全交付模块；该系统通过混合神经网络模型实现多样化文本的语义解析，动态判断文本敏感性并选择相应检索路径，实时优化混合神经网络模型性能，并采用国密算法加密确保数据安全传输；有效解决了传统客服系统在复杂语境理解、敏感信息识别和数据安全传输方面的不足，显著提升了系统的准确性、安全性和适应性，特别适用于需要处理方言、专业术语和敏感信息的企业级客服场景，具有重要的应用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能客服系统，具体为多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统。

技术介绍

1、企业级智能客服交互控制系统是企业在客户服务过程中广泛应用的一种技术解决方案，旨在通过自动化和智能化的方式提升客户服务质量和效率，这类系统通常依赖于自然语言处理、机器学习和深度学习等技术，能够处理来自不同渠道的客户请求，并提供个性化的服务，随着技术的不断发展，智能客服系统逐渐具备了多轮对话处理能力，能够根据用户的上下文进行动态响应；

2、然而，现有的企业级智能客服系统在多个方面存在明显的不足；首先，现有系统在处理复杂多轮对话时，难以充分理解和解析不同类型的文本内容，特别是涉及方言、行业术语或专有名词时，识别准确率较低，导致响应不准确；其次，现有技术对敏感信息的判断和保护能力较弱，系统通常依赖单一的数据检索路径，无法根据内容的敏感性动态调整数据处理策略，进而容易造成数据泄露的风险；最后，许多传统系统依赖公共云平台进行数据存储和处理，面临隐私安全和合规性问题。

技术实现思路

1、为了解决目前
技术介绍
中提及的技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统，其特征在于，所述多样化文本内容包括自然语言、方言特征和行业术语；

3.根据权利要求2所述的多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统，其特征在于，所述优化词向量序列H传递至所述BiLSTM网络，进一步建模所述词向量序列中的时间序列依赖，计算公式为：

4.根据权利要求3所述的多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统，其特征在于，将自然语言、方言特征和行业术语对应的得分传递至Softmax函数，以计算每个自然语言、方言特...

【技术特征摘要】

1.多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统，其特征在于，所述多样化文本内容包括自然语言、方言特征和行业术语；

3.根据权利要求2所述的多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统，其特征在于，所述优化词向量序列h传递至所述bilstm网络，进一步建模所述词向量序列中的时间序列依赖，计算公式为：

4.根据权利要求3所述的多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统，其特征在于，将自然语言、方言特征和行业术语对应的得分传递至softmax函数，以计算每个自然语言、方言特征和行业术语的得分置信度；

5.根据权利要求1所述的多轮对话场景下的企业级智能客服交互控制系统，其特征在于，对所述结构化语义信息内的置信度加权评估，具体评估公式扩展为：

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李庆柱，李浩铭，
申请(专利权)人：河北比特聚客科技有限公司，
类型：发明
国别省市：