图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及芯片制造方法及图纸

技术编号:45920963 阅读:5 留言:0更新日期:2025-07-25 17:49
本公开提出一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及芯片,其中,图像处理方法包括:接收第一非AI模块发送的第一图像,其中,所述第一图像为所述第一非AI模块对获取到的第二图像进行比特位信息压缩处理后得到的图像;采用第一比特深度增强模型对所述第一图像进行第一次比特深度增强处理,并对处理后的图像进行AI图像处理,得到第三图像;发送所述第三图像至第二非AI模块,其中,所述第三图像用于指示对所述第三图像进行第二次比特深度增强处理后输出第四图像。本公开可以在提高图像传输效率的同时提高图像屏显效果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及图像处理,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及芯片


技术介绍

1、随着通信技术的发展,由于图像数据传输过程对效率的需求,可以对图像进行压缩处理,但是低比特位量化所呈现的视觉效果表现为条带效应(banding effect),因此一些实施例之中对图像进行恢复时首先判断图像中的条带区域,再对不同区域内的图像信息进行插值,恢复缺失的图像内容。


技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、为此,本公开的第一个目的在于提出一种图像处理方法,以在提高图像传输效率的同时提高图像屏显效果。

3、本公开的第二个目的在于提出一种图像处理装置。

4、本公开的第三个目的在于提出一种电子设备。

5、本公开的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

6、本公开的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

7、为达上述目的,本公开第一方面实施例提出了一种图像处理方法,包括:

8、接收第一非ai模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用所述训练样本图像子集对第二比特深度增强模型进行训练,得到第三比特深度增强模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取与所述任一训练样本图像对应的输出图像,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述第六图像进行激活处理,获取与任一训练样本图像对应的输出图像,包括:</p>

7.一种...

【技术特征摘要】

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述采用所述训练样本图像子集对第二比特深度增强模型进行训练,得到第三比特深度增强模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取与所述任一训练样本图像对应的输出图像,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述第六图像进行激活处理,获取与任一训练样本图像对应的输出图像,包括:

7.一种图像处理方法,其特征在于,包括:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘宇擎尹玄武
申请(专利权)人:北京玄戒技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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