【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及相机透镜，尤其涉及一种基于动态频域引导和对比学习模块的耀斑去除方法。
技术介绍
1、强光源在夜间拍摄时常导致图像出现耀斑，严重降低图像的视觉质量，并影响下游任务的性能。尽管该领域已有初步进展，但现有方法仍难以有效去除耀斑导致的大规模伪影，并忽略了光源局部区域的结构损坏。由于耀斑伪影对局部内容结构的损害，修复后的图像在光源附近会出现不自然的细节。
2、透镜耀斑是一种光学现象，通常在强光源进入相机透镜时发生，由于光在光学系统中被散射或反射，会在图像中形成放射状的明亮区域、光点、模糊的斑点或条纹。这种现象在摄影和计算机视觉中十分常见，尤其是在夜间环境中，多个人造光源的存在使耀斑的影响更加严重。耀斑不仅会降低图像的对比度，还会抑制光源周围的细节，导致视觉质量显著下降并影响下游计算机视觉任务(如对象检测，语义分割和光流估计等)。
3、耀斑主要分为散射耀斑和反射耀斑两种类型，散射耀斑由透镜表面的灰尘、划痕或磨损引起，通常呈现为放射状条纹，始终围绕光源分布，不随相机或光源移动而变化。而反射耀斑则是透镜系统内部多次...
【技术保护点】
1.一种基于动态频域引导和对比学习模块的耀斑去除方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于动态频域引导和对比学习模块的耀斑去除方法，其特征在于，S1步骤中，将全局频域动态引导模块通过动态优化特征的全局频域权重，分离耀斑伪影与内容信息，引导网络在去除伪影的同时保留内容信息，步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于动态频域引导和对比学习模块的耀斑去除方法，其特征在于，每个编码器均包括GDFG模块和下采样层；
4.根据权利要求1所述的一种基于动态频域引导和对比学习模块的耀斑去除方法，其特征在于，初始化可学习的参数作...
【技术特征摘要】
1.一种基于动态频域引导和对比学习模块的耀斑去除方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种基于动态频域引导和对比学习模块的耀斑去除方法，其特征在于，s1步骤中，将全局频域动态引导模块通过动态优化特征的全局频域权重，分离耀斑伪影与内容信息，引导网络在去除伪影的同时保留内容信息，步骤如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于动态频域引导和对比学习模块的耀斑去除方法，其特征在于，每个编码器均包括gdfg模块和下采样层；
4.根据权利要求1所述的一种基于动态频域引导和对比学习模块的耀斑去除方法，其特征...
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