【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及路面病害诊断，具体涉及一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法。
技术介绍
1、随着公路交通的快速发展，路面病害问题日益突出，传统的人工检测方法存在效率低、精度低、影响交通、不安全等弊端，难以满足当前大规模、大范围路面病害检测的需求，因此，需要一种更高效、准确、安全的检测手段，以应对日益增长的公路养护需求，近年来，图像处理和机器学习技术取得了显著进展，尤其是在计算机视觉和深度学习领域，这些技术为基于图像识别的路面病害智能诊断提供了可能。
2、现有技术中，路面病害种类繁多，且有时呈现复杂的混合状态，导致不同类型的病害难以准确区分，影响诊断效果，而且在大范围路面上，难以准确定位病害位置，影响病害的后续修复处理，因此，如何结合物联网技术的高精度定位和图像识别技术，精准区分病害类型并精确标定病害的位置，是我们要解决的问题，为此，现提出一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于提供一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法，以解决上述
技术介绍
中
【技术保护点】
1.一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法，其特征在于：所述步骤一中，多源路面数据的获取过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法，其特征在于：所述步骤二中，路面特征序列的获取过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法，其特征在于：所述路面特征序列的获取过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法，其特征在于：所述步骤三中，病害识别分类模...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法，其特征在于：所述步骤一中，多源路面数据的获取过程包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法，其特征在于：所述步骤二中，路面特征序列的获取过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法，其特征在于：所述路面特征序列的获取过程包括：
5.根据权利要求4所述的一种基于图像识别的路面病害智能诊断方法，其特征在于：所述步骤三中，病害识别分类模型的构建过程包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：李娟，陈业斌，周瑜，赵磊，吴蕾，高璐，翁毅，张建锋，
申请(专利权)人：扬州市立信工程检测有限公司，
类型：发明
国别省市：
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