【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于纺织分离检测，具体地说是基于自学习模式的综丝分离检测系统及方法。
技术介绍
1、在纺织行业中，综丝是织机的重要部件，其状态直接影响织物的质量。随着纺织技术的不断发展，对综丝分离状态的检测精度和效率提出了更高要求。
2、在现有技术公开号为cn110865084a的基于自学习模式的综丝分离检测系统及方法中，往往存在检测精度低、受环境干扰大等问题，难以满足现代纺织生产的需求。尤其是在复杂的生产环境下，检测盲区的存在严重影响了检测结果的准确性，导致生产过程中次品率增加，生产效率降低。因此，开发一种能够有效识别检测盲区，通过布置超声波传感器阵列对每个检测子区域进行折射现象识别，得到目标区域和非目标区域，并将目标区域与非目标区域的接收角度，通过标准化差异模型进行偏差比对，得到非同偏差值，从而通过非同偏差值综合反映目标区域与非目标区域之间在信号接收角度上偏离程度，进而有助于从目标区域中筛选出检测盲区，并且借助目标区域和非目标区域信号接收角度的标准差，可以依据信号的波动程度来确定目标区域是否为检测盲区，当确定检测盲区后，构建偏...
【技术保护点】
1.基于自学习模式的综丝分离检测方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于自学习模式的综丝分离检测方法，其特征在于：基于超声波传感器阵列接收信号角度的筛选过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于自学习模式的综丝分离检测方法，其特征在于：筛选出发生折射现象的目标区域、非目标区域，过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于自学习模式的综丝分离检测方法，其特征在于：分别获取目标均值、目标标准差值，过程如下：
5.根据权利要求3所述的基于自学习模式的综丝分离检测方法，其特征在于：分别获取非目标均值、非目标标准差值：p>
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.基于自学习模式的综丝分离检测方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的基于自学习模式的综丝分离检测方法，其特征在于：基于超声波传感器阵列接收信号角度的筛选过程如下：
3.根据权利要求2所述的基于自学习模式的综丝分离检测方法，其特征在于：筛选出发生折射现象的目标区域、非目标区域，过程如下：
4.根据权利要求3所述的基于自学习模式的综丝分离检测方法，其特征在于：分别获取目标均值、目标标准差值，过程如下：
5.根据权利要求3所述的基于自学习模式的综丝分离检测方法，其特征在于：分别获取非目标均值、非目标标准差值：
【专利技术属性】
技术研发人员：卞玉春，朱建农，朱兵，
申请(专利权)人：扬州亿泰纺织有限公司，
类型：发明
国别省市：
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