【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，尤其是一种行人重识别方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、行人重识别的目标是从不同摄像头、不同视角拍摄的图像中，识别和匹配出同一个人的身份，其在智能监控、安防、智能交通等领域的应用愈发普遍。
2、目前，传统的行人重识别方法通常是对拍摄图像进行插值放大后再提取具有区分性的特征，然后将提取的特征与数据库中的已知特征进行匹配，以此实现行人的重试别。但在实际应用中，行人目标通常与摄像头的距离较远，该种方式容易使得插值放大后的拍摄图像出现图像模糊，提取的特征与已知特征之间的匹配难度较大，匹配耗时长，行人重识别的识别效率不尽人意。
3、因此，现有技术存在的问题还亟需解决和优化。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于至少一定程度上解决相关技术中存在的技术问题之一。
2、为此，本专利技术实施例的一个目的在于提供一种行人重识别方法、系统、设备及介质，该方法可以有效降低行人重识别的特征匹配难度，提高行人重识别的识别效率。
3、为了达...
【技术保护点】
1.一种行人重识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述超分检测模型包括尺寸检测网络、图像超分网络和目标检测网络，将第一目标图像输入至超分检测模型中进行超分检测，得到输出目标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一目标图像输入至所述尺寸检测网络中进行尺寸检测，得到第二目标图像，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像超分网络包括若干个级联的金字塔残差特征提取模块，所述将所述第二目标图像输入至所述图像超分网络中，得到超分图像，包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种行人重识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述超分检测模型包括尺寸检测网络、图像超分网络和目标检测网络，将第一目标图像输入至超分检测模型中进行超分检测，得到输出目标，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述第一目标图像输入至所述尺寸检测网络中进行尺寸检测，得到第二目标图像，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像超分网络包括若干个级联的金字塔残差特征提取模块，所述将所述第二目标图像输入至所述图像超分网络中，得到超分图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过所述金字塔残差特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈翔，吕继先，谢兆鹤，徐泽铭，
申请(专利权)人：广州成至智能机器科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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