【技术实现步骤摘要】
本申请涉及金融欺诈检测,具体涉及基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着金融科技的快速发展,金融欺诈行为也日益复杂化、隐蔽化、智能化,给金融机构和用户带来了巨大的风险和损失。传统的金融欺诈检测方法主要依赖于规则匹配和统计分析,但面对不断演变的欺诈手段,这些方法往往反应滞后,难以有效识别新型欺诈模式,亟需引入先进技术来提高欺诈识别和防范能力,构建智能反欺诈系统。
2、近年来,机器学习技术在金融欺诈检测领域得到了广泛应用。例如,随机森林、支持向量机等经典算法被用于构建欺诈检测模型。这些方法在一定程度上提高了欺诈检测的准确性,但仍然存在一些明显的局限性,它们主要基于静态特征进行分类,难以捕捉交易行为的动态演变过程,而且这些方法通常将每笔交易视为独立事件,忽视了交易之间的关联性,无法有效利用网络结构信息。
3、基于此,需要一种新的金融欺诈检测方案。
技术实现思路
1、有鉴于此,本说明书实施例提供基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介
...【技术保护点】
1.基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述构建动态异构图包括:
3.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述构建欺诈模式识别模型包括:
4.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述构建欺诈模式库包括:
5.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述设计联合的数据隐私保护策略包括:
6.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方
...【技术特征摘要】
1.基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述构建动态异构图包括:
3.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述构建欺诈模式识别模型包括:
4.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述构建欺诈模式库包括:
5.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述设计联合的数据隐私保护策略包括:
6.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述设计动态迭代欺诈检测机制包括:
7.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金...
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