基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:45876129 阅读:17 留言:0更新日期:2025-07-19 11:35
本申请提供基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介质,应用于金融欺诈检测技术领域,通过整合账户多维属性与用户交易行为数据构建动态异构图,利用图神经网络深度挖掘复杂交易网络中的隐蔽欺诈模式,结合差分隐私与梯度混淆技术实现隐私保护下的模型训练,此外,动态迭代机制可实时更新欺诈特征库,有效提升了金融欺诈识别的准确性和适应性,在确保用户数据安全的同时,为金融机构提供了一种全面、高效、安全的欺诈风险管控解决方案,有望在实际应用中发挥重要作用,为金融体系的稳定和安全做出重要贡献。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及金融欺诈检测,具体涉及基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、随着金融科技的快速发展,金融欺诈行为也日益复杂化、隐蔽化、智能化,给金融机构和用户带来了巨大的风险和损失。传统的金融欺诈检测方法主要依赖于规则匹配和统计分析,但面对不断演变的欺诈手段,这些方法往往反应滞后,难以有效识别新型欺诈模式,亟需引入先进技术来提高欺诈识别和防范能力,构建智能反欺诈系统。

2、近年来,机器学习技术在金融欺诈检测领域得到了广泛应用。例如,随机森林、支持向量机等经典算法被用于构建欺诈检测模型。这些方法在一定程度上提高了欺诈检测的准确性,但仍然存在一些明显的局限性,它们主要基于静态特征进行分类,难以捕捉交易行为的动态演变过程,而且这些方法通常将每笔交易视为独立事件,忽视了交易之间的关联性,无法有效利用网络结构信息。

3、基于此,需要一种新的金融欺诈检测方案。


技术实现思路

1、有鉴于此,本说明书实施例提供基于图神经网络的金融欺诈检测方法、装置、设备及介质,有效解决了现有金本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述构建动态异构图包括:

3.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述构建欺诈模式识别模型包括:

4.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述构建欺诈模式库包括:

5.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述设计联合的数据隐私保护策略包括:

6.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述...

【技术特征摘要】

1.基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述构建动态异构图包括:

3.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述构建欺诈模式识别模型包括:

4.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述构建欺诈模式库包括:

5.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述设计联合的数据隐私保护策略包括:

6.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金融欺诈检测方法,其特征在于,所述设计动态迭代欺诈检测机制包括:

7.根据权利要求1所述的基于图神经网络的金...

【专利技术属性】
技术研发人员:肖琴刘瑞刘玉兰
申请(专利权)人:上海应用技术大学
类型:发明
国别省市:

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