【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据压缩，尤其涉及数据压缩方法、电子设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、三维标量场数据是指分布在三维物理空间，记录三维空间场的物理化学等属性及其演化规律的数据场，其数据量非常庞大，在实际工程工作中通常需对三维标量场数据进行压缩以降低整体数据规模。
2、目前，采用基于机器学习的数据压缩技术逐渐发展，尽管目前的压缩技术在一定程度上缓解了对于三维标量场数据的存储压力，但现有的压缩方式在压缩时仍存在大量冗余信息，导致压缩性能仍有提升空间。
3、综上，如何提升对三维标量场数据进行数据压缩的压缩性能，俨然已成为本领域亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种数据压缩方法、电子设备、存储介质及产品，旨在提升对三维标量场数据进行数据压缩的压缩性能。
2、为实现上述目的，本申请提出一种数据压缩方法，数据压缩方法包括：
3、针对待压缩数据进行数据分块处理，得到多个数据块，其中，所述待压缩数据为三维标量场数据；
4...
【技术保护点】
1.一种数据压缩方法，其特征在于，所述数据压缩方法包括：
2.如权利要求1所述的数据压缩方法，其特征在于，所述根据各所述数据块的空间特征进行初始化分组，得到分组后的各第一数据块组的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的数据压缩方法，其特征在于，所述根据所述特征矩阵对各所述数据块进行初始化分组，得到分组后的各第一数据块组的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的数据压缩方法，其特征在于，所述基于各所述第一数据块组分组进行神经网络训练，得到训练好的多模板网络的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的数据压缩方法，其特征在于，所述神经网...
【技术特征摘要】
1.一种数据压缩方法，其特征在于，所述数据压缩方法包括：
2.如权利要求1所述的数据压缩方法，其特征在于，所述根据各所述数据块的空间特征进行初始化分组，得到分组后的各第一数据块组的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的数据压缩方法，其特征在于，所述根据所述特征矩阵对各所述数据块进行初始化分组，得到分组后的各第一数据块组的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的数据压缩方法，其特征在于，所述基于各所述第一数据块组分组进行神经网络训练，得到训练好的多模板网络的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的数据压缩方法，其特征在于，所述神经网络为siren网络，所述对于各所述第一数据块组，采用模型无关元学习方式使神经网络学习所述第一数据块组内各数据块的共同空间特征，得到所述神经网络的目标网络参数的步骤，包括：
6.如权利要求4所述的数据压缩方法，其特征在于，所述对于各所述第一数据块组，采用模型...
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