【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于开放集识别，具体涉及一种基于生成判别式的isar图像开放集识别方法。
技术介绍
1、在复杂战场环境下，逆合成孔径雷达(inverse synthetic aperture radar，isar)成像系统常面临未知目标的识别需求，基于封闭集假设的传统分类方法因无法拒绝训练集外目标而存在严重的缺陷。isar开放集识别的核心意义在于：一方面，其能够实时区分已知/未知目标，为战场态势感知提供关键决策依据；另一方面，通过控制开放空间风险，可有效避免将未知目标误判为已知目标导致的战略误判。开放集识别需同时解决闭集分类与未知类拒判问题，核心挑战在于开放空间风险(open space risk)的控制。目前isar图像识别技术均基于闭集假设，而实际任务环境中存在大量未知目标，因此isar图像开放集识别技术研究已成为逆合成孔径雷达的一个重要研究方向。
2、当前开放集识别领域的技术探索主要集中在光学与合成孔径雷达(syntheticaperture radar，sar)图像领域，而针对isar成像特性的开放集识别技术尚未形成系统化...
【技术保护点】
1.一种基于生成判别式的ISAR开放集识别网络的训练方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于生成判别式的ISAR开放集识别网络的训练方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的基于生成判别式的ISAR开放集识别网络的训练方法，其特征在于，所述交叉熵损失为：
4.根据权利要求1所述的基于生成判别式的ISAR开放集识别网络的训练方法，其特征在于，步骤S4包括：
5.根据权利要求1所述的基于生成判别式的ISAR开放集识别网络的训练方法，其特征在于，步骤S5包括：
6.根据权利要求1所述的基于生成判...
【技术特征摘要】
1.一种基于生成判别式的isar开放集识别网络的训练方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于生成判别式的isar开放集识别网络的训练方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的基于生成判别式的isar开放集识别网络的训练方法，其特征在于，所述交叉熵损失为：
4.根据权利要求1所述的基于生成判别式的isar开放集识别网络的训练方法，其特征在于，步骤s4包括：
5.根据权利要求1所述的基于生成判别式的isar开放集识别网络的训练方法，其特征在于，步骤s5包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：石晓然，杨洋，刘磊，杜荣震，李小勇，薛发光，周峰，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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