一种石板材裂纹检测的图像识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种石板材裂纹检测的图像识别方法及系统，包括：对石板材彩色图像进行预处理，得到灰度图像；计算灰度图像的梯度幅度，确定最佳阈值，得到初步边缘图像；计算初步边缘图像的一阶梯度和方向，构建Hessian矩阵并生成裂纹响应图像；对裂纹响应图像进行边缘检测，生成初始边缘图像；对初始边缘图像进行连通域分析，生成最终边缘图像；从最终边缘图像中提取裂纹点坐标，将裂纹点映射至石板材彩色图像中并进行可视化标注，生成标记图像。本发明专利技术实现了在复杂石材纹理背景下的裂纹高精度提取与精细化区分，有效克服传统方法难以分离裂纹与花纹的局限性，同时在石板材原图上直接进行裂纹标注，显著提升石板材质量检测的准确性和实用性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别，涉及石板材在切割加工过程中出现的裂纹检测，特别是涉及一种石板材裂纹检测的图像识别方法及系统。

技术介绍

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。

2、石板材通常由天然石材如花岗岩和大理石制成，随着建筑装饰行业的快速发展，石板材因其美观和易加工的特点，广泛应用于墙面、地板及家具等领域。然而，石板材在生产过程中易产生裂纹，这些裂纹不仅影响材料的美观性，更可能在长期使用中导致结构失效，严重威胁工程质量和使用安全。因此，准确、快速地检测石板材表面的裂纹，成为石材加工行业亟待解决的技术难题。裂纹检测主要在生产线的切割后、抛光前进行，确保质量，或在成品出厂前验收，适用于石板材生产车间和建筑工程中的质量控制。

3、现有技术中，石板材裂纹检测主要依赖人工目视检查和传统的图像处理技术。人工检测虽然直观，但效率低下，且受限于检测人员的经验和主观判断，难以保证一致性和精度。随着图像处理技术的发展，基于边缘检测的自动化方法(如canny算法、sobel算子)被引入裂纹识别领域。这些方法通过计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种石板材裂纹检测的图像识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种石板材裂纹检测的图像识别方法，其特征在于，所述预处理的方法为：利用灰度转换函数将所述石板材彩色图像转换为灰度图像；通过设置裁剪限制参数和分割瓦片参数将所述灰度图像划分为若干个子区域，再基于直方图均衡调整灰度值并得到新灰度值。

3.如权利要求2所述的一种石板材裂纹检测的图像识别方法，其特征在于，得到新灰度值的具体方法为：对每个子区域独立计算累积分布函数，公式为：其中，P(k)表示灰度值k的概率，i表示灰度值范围；新灰度值表示为：

4.如权利要求1所述的一种石板材裂纹检测的...

【技术特征摘要】

1.一种石板材裂纹检测的图像识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种石板材裂纹检测的图像识别方法，其特征在于，所述预处理的方法为：利用灰度转换函数将所述石板材彩色图像转换为灰度图像；通过设置裁剪限制参数和分割瓦片参数将所述灰度图像划分为若干个子区域，再基于直方图均衡调整灰度值并得到新灰度值。

3.如权利要求2所述的一种石板材裂纹检测的图像识别方法，其特征在于，得到新灰度值的具体方法为：对每个子区域独立计算累积分布函数，公式为：其中，p(k)表示灰度值k的概率，i表示灰度值范围；新灰度值表示为：

4.如权利要求1所述的一种石板材裂纹检测的图像识别方法，其特征在于，利用prewitt算子计算灰度图像的梯度幅度，具体为：prewitt算子通过第一水平方向卷积核和第一垂直方向卷积核，分别对灰度图像进行卷积计算，计算得到第一水平梯度和第一垂直梯度，根据所述第一水平梯度和第一垂直梯度计算得到灰度图像的梯度幅度；

5.如权利要求1所述的一种石板材裂纹检测的图像识别方法，其特征在于，所述对二值施加面积开运算的具体方法为：设定连通域面积阈值，计算每个连通域的像素数，若连通域的像素数小于连通域面积阈值则移除，若连通域的像素数大于等于连...

【专利技术属性】
技术研发人员：张钟予，张进生，郭京，张恒，李龙才，邬剑，
申请(专利权)人：湖北省华建石材股份有限公司，
类型：发明
国别省市：