一种智能矩阵架构方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术属于计算机硬件技术领域，公开一种智能矩阵架构方法、系统、设备及介质，该智能矩阵架构方法包括：构建基于多个国产处理器的核心计算模块，通过以太网接口实现处理器间的点对点通信，并利用处理器集成的多核心架构进行并行运算；实时监测各处理器核心的CPU使用率，根据负载情况动态分配计算任务，并管理数据流；基于接口芯片建立数据传输通道，将处理器处理后的数据传输至外部设备。本发明专利技术采用国产处理器构建智能矩阵架构，大幅降低了硬件成本，提高了供应链安全性和自主可控性，同时通过优化PCB布局和信号传输路径，减少了信号干扰和损耗，提高了数据传输的效率和稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机硬件，特别涉及一种智能矩阵架构方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、随着人工智能技术的快速发展和普及应用，对计算能力的需求呈现指数级增长，传统单一处理器架构在处理大规模数据集和运行复杂算法模型时面临性能瓶颈，无法满足实时响应和高并发处理的要求。分布式计算架构作为解决方案应运而生，尤其是基于多处理器协同工作的智能矩阵系统，因其高效的并行计算能力和灵活的可扩展性，在科学计算、深度学习和大数据分析等领域展现出巨大潜力和应用价值。

2、目前市场上主流的智能矩阵系统多采用国外厂商的高性能处理器构建。这些系统基于大规模并行计算原理，通过构建处理器网格和实现高速互联，实现了优异的计算性能；特别是在构建人工智能算法模型和处理海量数据方面，现有智能矩阵系统能够将复杂任务分解为多个子任务并行处理，大幅提高了计算效率和资源利用率。

3、然而，现有智能矩阵系统存在诸多不足：首先，对高性能处理器的依赖带来了较高的硬件成本和潜在的供应链安全风险；其次，不同处理器之间的异构计算环境导致系统集成和维护复杂度高；再者，缺乏针对负载动态变化的智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能矩阵架构方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种智能矩阵架构方法，其特征在于，所述实时监测各处理器核心的CPU使用率，根据负载情况动态分配计算任务，并管理数据流包括：

3.根据权利要求2所述的一种智能矩阵架构方法，其特征在于，所述利用性能监测脚本读取接口数据，分析处理器的CPU使用率、内存利用率及网络带宽利用率，识别性能瓶颈包括：

4.根据权利要求3所述的一种智能矩阵架构方法，其特征在于，所述CPU使用率的表达式为：

5.根据权利要求2所述的一种智能矩阵架构方法，其特征在于，所述通过维护任务队列和设置任务优先级，并...

【技术特征摘要】

1.一种智能矩阵架构方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种智能矩阵架构方法，其特征在于，所述实时监测各处理器核心的cpu使用率，根据负载情况动态分配计算任务，并管理数据流包括：

3.根据权利要求2所述的一种智能矩阵架构方法，其特征在于，所述利用性能监测脚本读取接口数据，分析处理器的cpu使用率、内存利用率及网络带宽利用率，识别性能瓶颈包括：

4.根据权利要求3所述的一种智能矩阵架构方法，其特征在于，所述cpu使用率的表达式为：

5.根据权利要求2所述的一种智能矩阵架构方法，其特征在于，所述通过维护任务队列和设置任务优先级，并动态调整任务分配，以实现计算任务的并行处理包括：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐焕阳，
申请(专利权)人：北京合众恒跃科技有限公司，
类型：发明
国别省市：