服务器部件的故障检测方法和装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种服务器部件的故障检测方法和装置、存储介质及电子设备，涉及计算机领域，包括：使用带有实体特征标签和语义特征标签的日志样本对模型进行训练，使得模型能够识别输入日志记录的服务器部件的部件参数的关联关系以及在日志语义上的关联关系。服务器故障时，通过模型识别出目标日志和服务器当前记载的日志的实体特征和语义特征，并生成关联参数，再从服务器当前记载的日志中筛选出与目标日志相关的关联日志，分析关联日志和目标日志之间的关联程度，准确定位故障源头，无需人工从日志系统中逐条查看日志以筛选和分析关联日志，解决了服务器部件的故障检测效率低等技术问题，提高服务器部件的故障检测效率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种服务器部件的故障检测方法和装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

1、当服务器发生故障时，需要及时进行故障原因分析，对故障部件进行及时处理，以减少故障对服务器整体运行的影响。相关技术中，运维人员需要在日志系统中逐条查看日志，或者通过关键词搜索相关日志信息，然后再对筛选出的日志逐条分析，以定位故障的根本原因。然而，随着日志数据量的增长，人工筛选日志的方式不仅耗时，而且效率低下。一方面，服务器系统中的功能协作复杂，一个功能通常需要多个服务器部件协同完成。在分析日志时，需要查询多个相关服务器部件的日志信息，但日志系统通常分别收集各个服务器部件的日志信息，忽略了服务器部件之间的联系，导致分析结果缺乏全局性和准确性。另一方面，日志系统中包含了大量冗余信息，进一步增加了筛选有用日志的难度。因此，运维人员难以从日志系统中快速找到与故障相关的日志信息，更难以快速定位故障发生的位置。

2、针对相关技术中，服务器部件的故障检测效率低等技术问题，尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种服务器部件的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

8.一种服务器部件的故障检测装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储...

【技术特征摘要】

1.一种服务器部件的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

7....

【专利技术属性】
技术研发人员：郭睿宇，张秀波，韩利，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：