电池系统剩余充电时间预测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:45870701 阅读:15 留言:0更新日期:2025-07-19 11:27
本申请涉及一种电池系统剩余充电时间预测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括:获取当前电池系统的结构数据和初始状态信息,根据结构数据和初始状态信息建立当前电池系统的系统等效模型,当前电池系统包括至少两个单体电池;获取当前电池系统的初始充电电流和充电模式,根据初始充电电流和系统等效模型确定对应充电模式下的充电电流预测数据和预测状态数据;根据充电电流预测数据和预测状态数据确定当前电池系统在对应充电模式下的充至截止充电条件时的剩余充电时间。采用本方法能够考虑不同充电模式下电池系统充电过程的状态变化,对于不同充电工况下的剩余充电时间预测准确。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电池充电预测,特别是涉及一种电池系统剩余充电时间预测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。


技术介绍

1、随着新能源汽车、储能系统等用电装备的普及,以及各种充电(快充、慢充)等技术的发展,用户对充电时间估算的需求及估算结果的准确性日益提升,这直接关系到用车规划的便利性、充电成本优化及用户体验,或者关系到储能系统参加削峰填谷、参与电力市场交易等的规划。因此,电池系统剩余充电时间估计的技术十分重要。

2、现有的相关充电时间估计技术一般将电池充电过程划分为若干区间,根据每一区间估计充电时间以确定总的充电剩余时间;或者建立电池充电模型实时仿真充电的状态,以确定剩余充电时间。但是,实际场景中,前者未考虑系统充电过程的状态变化,估计误差较大;后者无法快速预测电池的充电终止状态和时间,对于不同模式的充电场景灵活性、适应性较差。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够考虑系统充电过程的状态变化,对不同充电模式的适应性强的电池充电预测方法、装置、设备、计算机可读存储介质和计算本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电池系统剩余充电时间预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前电池系统的初始充电电流和充电模式,根据所述初始充电电流和所述系统等效模型确定对应所述充电模式下的充电电流预测数据和预测状态数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前电池系统的初始充电电流和充电模式,根据所述初始充电电流和所述系统等效模型确定对应所述充电模式下的充电电流预测数据和预测状态数据,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述动态充电预测步骤还包括:

>5.根据权利要求1...

【技术特征摘要】

1.一种电池系统剩余充电时间预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前电池系统的初始充电电流和充电模式,根据所述初始充电电流和所述系统等效模型确定对应所述充电模式下的充电电流预测数据和预测状态数据,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前电池系统的初始充电电流和充电模式,根据所述初始充电电流和所述系统等效模型确定对应所述充电模式下的充电电流预测数据和预测状态数据,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述动态充电预测步骤还包括:

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述截止充电条件包括以下至少一种:

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:卢宇芳沈逸凡
申请(专利权)人:苏州周期智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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