【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电池充电预测,特别是涉及一种电池系统剩余充电时间预测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着新能源汽车、储能系统等用电装备的普及,以及各种充电(快充、慢充)等技术的发展,用户对充电时间估算的需求及估算结果的准确性日益提升,这直接关系到用车规划的便利性、充电成本优化及用户体验,或者关系到储能系统参加削峰填谷、参与电力市场交易等的规划。因此,电池系统剩余充电时间估计的技术十分重要。
2、现有的相关充电时间估计技术一般将电池充电过程划分为若干区间,根据每一区间估计充电时间以确定总的充电剩余时间;或者建立电池充电模型实时仿真充电的状态,以确定剩余充电时间。但是,实际场景中,前者未考虑系统充电过程的状态变化,估计误差较大;后者无法快速预测电池的充电终止状态和时间,对于不同模式的充电场景灵活性、适应性较差。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够考虑系统充电过程的状态变化,对不同充电模式的适应性强的电池充电预测方法、装置、设备、计算
...【技术保护点】
1.一种电池系统剩余充电时间预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前电池系统的初始充电电流和充电模式,根据所述初始充电电流和所述系统等效模型确定对应所述充电模式下的充电电流预测数据和预测状态数据,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前电池系统的初始充电电流和充电模式,根据所述初始充电电流和所述系统等效模型确定对应所述充电模式下的充电电流预测数据和预测状态数据,还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述动态充电预测步骤还包括:
【技术特征摘要】
1.一种电池系统剩余充电时间预测方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前电池系统的初始充电电流和充电模式,根据所述初始充电电流和所述系统等效模型确定对应所述充电模式下的充电电流预测数据和预测状态数据,包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前电池系统的初始充电电流和充电模式,根据所述初始充电电流和所述系统等效模型确定对应所述充电模式下的充电电流预测数据和预测状态数据,还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述动态充电预测步骤还包括:
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述截止充电条件包括以下至少一种:
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员:卢宇芳,沈逸凡,
申请(专利权)人:苏州周期智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。