利用异常检测评价大型工程机械油改电效果的方法技术

本发明专利技术公开了一种利用异常检测评价大型工程机械油改电效果的方法，涉及大型工程机械技术领域。所述方法包括如下步骤：在大型工程机械油改电前后，通过传感器和/或数据采集设备实时采集运行数据；对采集到的数据进行预处理；利用大型工程机械油改电前正常运行的历史数据，通过K‑Means聚类构建正常行为模型，确定正常运行状态下数据的分布范围和特征模式；通过计算数据与正常模型的偏离程度来检测异常值；根据检测到的异常情况，计算油改电后大型工程机械的性能指标；对比油改电前后的能耗数据，计算节能率指标；然后根据权重计算综合得分，获得大型工程机械油改电效果。所述方法能够准确的实现大型工程机械油改电效果的评价。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大型工程机械，尤其涉及一种利用异常检测评价大型工程机械油改电效果的方法。

技术介绍

1、随着环保要求的日益提高，大型工程机械油改电成为行业发展的重要趋势。然而，目前对于油改电效果的评价缺乏科学有效的方法，难以准确判断油改电后工程机械的性能变化、运行稳定性以及节能效果等，不利于推广和优化油改电技术。

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题是如何提供一种能够准确的实现大型工程机械油改电效果的评价，从而有利于推广和优化油改电技术的方法。

2、为解决上述技术问题，本专利技术所采取的技术方案是：一种利用异常检测评价大型工程机械油改电效果的方法，包括如下步骤：

3、s1，数据采集：在大型工程机械油改电前后，通过传感器和/或数据采集设备实时采集动力系统、传动系统、行走装置、液压系统以及电气系统的运行数据；

4、s2，数据预处理：对采集到的数据进行清洗，去除异常值和噪声数据，对缺失值进行合理填充，然后对数据进行标准化处理，使不同特征的数据具有相同的尺度；

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【技术保护点】

1.一种利用异常检测评价大型工程机械油改电效果的方法，其特征在于包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的利用异常检测评价大型工程机械油改电效果的方法，其特征在于所述S2数据预处理具体包括如下步骤：

3.如权利要求1所述的利用异常检测评价大型工程机械油改电效果的方法，其特征在于所述S3具体包括如下步骤：

4.如权利要求1所述的利用异常检测评价大型工程机械油改电效果的方法，其特征在于所述S4异常检测具体包括如下步骤：

5.如权利要求1所述的利用异常检测评价大型工程机械油改电效果的方法，其特征在于所述：所述步骤S4中检测的异常值包括：

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【技术特征摘要】

1.一种利用异常检测评价大型工程机械油改电效果的方法，其特征在于包括如下步骤：

2.如权利要求1所述的利用异常检测评价大型工程机械油改电效果的方法，其特征在于所述s2数据预处理具体包括如下步骤：

3.如权利要求1所述的利用异常检测评价大型工程机械油改电效果的方法，其特征在于所述s3具体包括如下步骤：

4.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙海涛，焦张宾，宋立明，林琳，陈志强，王洪生，周丰坤，张家明，孙昊，李亚辉，
申请(专利权)人：石家庄开发区天远科技有限公司，
类型：发明
国别省市：