【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及算力调度，特别是一种云计算的算力综合调度方法及系统。
技术介绍
1、随着数据中心规模的扩大和计算任务复杂度的上升，传统静态调度方式已经难以应对多任务并发、高动态负载、资源异构等问题，目前已有多种优化算法被引入云计算调度领域，包括基于优先级的任务分级机制、博弈论模型下的双边匹配算法、生物启发式元启发算法，并在一定程度上提升了调度的智能性与自适应性；
2、然而在多目标调度需求愈发复杂、计算资源碎片化严重的现实场景下，现有技术仍面临调度粒度粗、资源空置率高、任务响应延迟大、系统收敛能力弱的问题，现有云资源调度技术在任务匹配策略与资源管理机制方面普遍存在以下不足：一是调度流程常采用单向映射机制，缺乏任务与资源间偏好互动建模，难以适配任务计算需求与资源供给之间的多维差异；二是未能充分利用碎片化资源，导致中低负载任务难以部署、资源利用率下降；三是调度优化算法多停留于初始映射阶段，缺乏迭代优化与任务替换机制，难以突破局部最优瓶颈；四是对边缘任务与失败任务的二次调度机制不足，资源回收与再分配机制不健全。
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【技术保护点】
1.一种云计算的算力综合调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的云计算的算力综合调度方法，其特征在于：所述进行任务与虚拟机的匹配，使用蛋替换机制重新替换以匹配任务进行局部优化包括，
3.如权利要求2所述的云计算的算力综合调度方法，其特征在于：所述进行虚拟机扩容，包括，
4.如权利要求3所述的云计算的算力综合调度方法，其特征在于：所述构建调度候选模型，输出优化调度候选解，包括，
5.如权利要求4所述的云计算的算力综合调度方法，其特征在于：所述进行映射矩阵更新，包括，
6.如权利要求5所述的云计算的算...
【技术特征摘要】
1.一种云计算的算力综合调度方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的云计算的算力综合调度方法，其特征在于：所述进行任务与虚拟机的匹配，使用蛋替换机制重新替换以匹配任务进行局部优化包括，
3.如权利要求2所述的云计算的算力综合调度方法，其特征在于：所述进行虚拟机扩容，包括，
4.如权利要求3所述的云计算的算力综合调度方法，其特征在于：所述构建调度候选模型，输出优化调度候选解，包括，
5.如权利要求4所述的云计算的算力综合调度方法，其特征在于：所述进行映射矩阵更新，包括，
6.如权利要求5所述的云计算的算力综合调度方法，其特征在于：所述记录虚拟机...
【专利技术属性】
技术研发人员：梅叶春，
申请(专利权)人：南京莱沅歆科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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