【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及灌木生物量预测，具体涉及一种基于遥感数据的灌木生物量评估预测方法。
技术介绍
1、基于遥感数据的灌木生物量评估预测方法是利用遥感技术获取地面灌木的影像数据，如卫星或无人机拍摄的图像，结合图像处理和数据分析模型，来估算灌木区域的生物量。这些方法通过分析植被的光谱特征、结构特征以及生长情况，进而建立数学模型来预测生物量，广泛应用于生态监测、环境保护和农业管理等领域；
2、在实际的基于遥感数据的灌木生物量评估预测过程中，当需要对新区域进行灌木生物量评估预测时，为了能够节省计算资源，或选择从现有的灌木生物量评估预测模型中选择合适的模型来对新区域进行灌木生物量评估预测，能够显著节省计算资源和时间成本。通过利用已经训练好的模型，可以避免从零开始的复杂计算和数据处理，提升预测效率。同时，选用合适的模型还可以提高预测的精度，尤其是在相似环境或条件下，减少因区域差异带来的预测误差。这种方法不仅提高了资源利用率，还能够在短时间内提供可靠的生物量评估结果，方便快速决策和实施；
3、然而，当对新区域进行灌木生物量评估预测时...
【技术保护点】
1.一种基于遥感数据的灌木生物量评估预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遥感数据的灌木生物量评估预测方法，其特征在于，获取目标区域的遥感数据，并对遥感数据进行预处理的步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于遥感数据的灌木生物量评估预测方法，其特征在于，获取目标区域的环境信息，并基于目标区域的环境信息分析目标区域的灌木环境相似系数的步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于遥感数据的灌木生物量评估预测方法，其特征在于，根据海拔相似系数计算目标区域的灌木环境相似系数的步骤为：
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于遥感数据的灌木生物量评估预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于遥感数据的灌木生物量评估预测方法，其特征在于，获取目标区域的遥感数据，并对遥感数据进行预处理的步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于遥感数据的灌木生物量评估预测方法，其特征在于，获取目标区域的环境信息，并基于目标区域的环境信息分析目标区域的灌木环境相似系数的步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于遥感数据的灌木生物量评估预测方法，其特征在于，根据海拔相似系数计算目标区域的灌木环境相似系数的步骤为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：郑绍伟，高洁，崔琮镒，黎燕琼，王悦，邓小兵，黄波，贾淦松，
申请(专利权)人：四川省林业科学研究院四川省林产工业研究设计所，
类型：发明
国别省市：
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