【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息安全与网络空间测绘领域，特别涉及因果关联隐私保护的网络空间测绘威胁检测方法及系统。
技术介绍
1、目前，随着网络空间测绘和大数据技术的飞速发展，尤其是在多模态数据的处理和融合领域，网络空间测绘作为一种重要的技术手段，在网络拓扑、流量动态分析以及威胁检测等方面得到了广泛应用。通过收集和分析来自不同模态的数据，如文本、图像和数值数据，网络空间测绘能够有效揭示网络中的结构特征、流量模式以及潜在的安全威胁。随着数据量的增加和模态多样性的提升，网络空间测绘的准确性和实时性面临着巨大的挑战，尤其是在处理多模态网络空间测绘数据时，需要有效提取各模态的因果关联性。
2、然而，在网络空间测绘过程中涉及大量的多模态数据，包括协议字段、网络拓扑图、流量动态等，这些数据不仅包含丰富的网络结构信息，还蕴含着网络中的因果依赖关系。这些因果关联性可能暴露用户和设备的敏感信息，例如，用户的网络活动和流量模式往往呈现出强烈的因果关联性，攻击者可以通过分析因果关联性推测出用户的活动轨迹、访问习惯和潜在攻击行为。因此，如何在进行网络空间测绘和威...
【技术保护点】
1.因果关联隐私保护的网络空间测绘威胁检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的因果关联隐私保护的网络空间测绘威胁检测方法，其特征在于，所述S1具体包括：
3.如权利要求1所述的因果关联隐私保护的网络空间测绘威胁检测方法，其特征在于，所述S2具体包括：
4.如权利要求3所述的因果关联隐私保护的网络空间测绘威胁检测方法，其特征在于，所述通过K-means聚类算法得到降维后的多模态融合向量，具体包括：
5.如权利要求1所述的因果关联隐私保护的网络空间测绘威胁检测方法，其特征在于，所述对预训练模型添加扰动样本...
【技术特征摘要】
1.因果关联隐私保护的网络空间测绘威胁检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的因果关联隐私保护的网络空间测绘威胁检测方法，其特征在于，所述s1具体包括：
3.如权利要求1所述的因果关联隐私保护的网络空间测绘威胁检测方法，其特征在于，所述s2具体包括：
4.如权利要求3所述的因果关联隐私保护的网络空间测绘威胁检测方法，其特征在于，所述通过k-means聚类算法得到降维后的多模态融合向量，具体包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：魏建好，刘煜，刘利枚，曹文治，叶松涛，杨俊丰，易国栋，彭许红，
申请(专利权)人：湖南工商大学，
类型：发明
国别省市：
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