【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大气污染溯源，具体涉及一种基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法。
技术介绍
1、季节性与突发性大气污染的发生受到污染排放、气象、地理环境等要素的共同影响，其中最为关键也最能由人为防治从而避免污染发生的要素是污染排放。因此如何准确确定对大气污染存在贡献的排放源是当前大气质量治理阶段的关键技术难题。
2、现有技术主要基于监测站点浓度数据，根据大气污染扩散模型生成后向轨迹，然后结合受体模型锁定疑似污染源位置。现有的大气污染扩散模型主要为calpuff、hysplit等成熟扩散模型和后向轨迹模型，具体可以见专利申请cn202410515361.3，以此来逆向锁定疑似污染源空间位置。然而现有的成熟扩散模型需要输入排放清单数据，并认为排放清单数据中的所有污染排放源都存在贡献，忽略了某些时段某些污染源可能并没有排放污染源的情况，从而导致大气污染扩散模型所模拟的大气污染扩散过程与实际污染浓度不符合，致使污染溯源不准确。
技术实现思路
1、本专利技术目的在于提供一种基于高时空...
【技术保护点】
1.一种基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法，其特征在于，所述气象站点监测数据包括风速、风向、温度、气压和湿度。
3.根据权利要求2所述的基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法，其特征在于，S4具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法，其特征在于，在根据风速确定Tn时刻输缓冲区域大小时，采用以下表达式进行计算：
5.根据权利要求3所述的基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯...
【技术特征摘要】
1.一种基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法，其特征在于，所述气象站点监测数据包括风速、风向、温度、气压和湿度。
3.根据权利要求2所述的基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法，其特征在于，s4具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法，其特征在于，在根据风速确定tn时刻输缓冲区域大小时，采用以下表达式进行计算：
5.根据权利要求3所述的基于高时空分辨率污染浓度分布的污染溯源方法，其特征在于，在根据风向确定tn时刻传输缓冲区域方位时，以细颗粒物站点为参考位置，缓冲区方位由风向确定，分为以下八种情形：
6.根据权利要求3所述的基于高时空分辨率污染浓度分布...
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