【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及工业气体检测领域，具体来说，涉及一种用于工业气体检测的自适应环境图像处理方法。
技术介绍
1、随着工业自动化与智能化水平的不断提升，工业气体检测在石油化工、电力能源、应急安全等关键行业中发挥着越来越重要的作用。传统的气体检测手段主要依赖于点式传感器、激光测距仪或红外光谱分析设备，这些方法虽然在某些静态、恒定环境下能够提供较高精度的数据，但在复杂、动态的工业现场中，其适应能力、覆盖范围及实时性仍存在诸多局限。
2、近年来，为提高检测效率和智能化程度，基于图像感知的视频监控与图像识别技术逐渐成为一种趋势。通过采用红外热成像和光谱相机等先进设备，实现了对气体泄漏及其扩散状态的非接触式识别和预警功能。然而，在无人值守且持续运行的工业场景中，此类系统需承受长期运行压力，并应对一系列复杂的环境干扰因素，如设备周期性的旋转巡视、制冷/非制冷模式的切换、结构振动引起的图像模糊、对比度变化等问题，这些问题影响了原始图像数据的稳定性和可靠性，进而削弱了后续图像处理和气体识别的准确性。
3、目前大多数图像处理方法通常依赖...
【技术保护点】
1.一种用于工业气体检测的自适应环境图像处理方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于工业气体检测的自适应环境图像处理方法，其特征在于，所述根据工业监控视频流的图像帧，利用特征点检测算法提取当前帧的特征点，并结合光流跟踪技术，获取帧间的特征点坐标包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于工业气体检测的自适应环境图像处理方法，其特征在于，所述利用特征点响应阈值机制对候选特征点集进行筛选，并结合预设的惯性过滤比阈值，建立特征点集包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于工业气体检测的自适应环境图像处理方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种用于工业气体检测的自适应环境图像处理方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于工业气体检测的自适应环境图像处理方法，其特征在于，所述根据工业监控视频流的图像帧，利用特征点检测算法提取当前帧的特征点，并结合光流跟踪技术，获取帧间的特征点坐标包括：
3.根据权利要求2所述的一种用于工业气体检测的自适应环境图像处理方法，其特征在于，所述利用特征点响应阈值机制对候选特征点集进行筛选，并结合预设的惯性过滤比阈值，建立特征点集包括：
4.根据权利要求3所述的一种用于工业气体检测的自适应环境图像处理方法，其特征在于，所述计算初始特征点集中各特征点响应值与对应邻域内最大响应值的比率，并结合预设的惯性过滤比阈值，对初始特征点集进行二次筛选，建立特征点集包括：
5.根据权利要求4所述的一种用于工业气体检测的自适应环境图像处理方法，其特征在于，所述利用持久同调算法，对初始特征点集中各特征点进行邻域响应分析，计算每个特征点的响应值与对应邻域内最大响应值的响应比率包括：
6.根据权利要求1所述的一种用于工业气体...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴月荣，
申请(专利权)人：北京智慧共享技术服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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