【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及人工智能，尤其涉及一种归因方法及系统。
技术介绍
1、在人工智能技术的快速发展背景下，机器学习模型的训练和部署周期大幅缩短，机器学习模型和基于机器学习模型的系统迭代的频率也随之提高。归因分析成了优化模型和系统的关键环节。归因分析是指分析模型或系统在实际应用中出现的错例(即表现不符合预期的案例)，并且识别导致出现错例的原因。然后基于归因分析结果对模型或系统进行优化改进。
2、目前归因分析主要依赖于人工归因。然而，人工归因需要大量的人力资源和时间，尤其是在处理大规模错例数据集时，效率较低。并且人工归因的归因结果依赖于专家的主观判断，可能导致不同专家之间的意见不一致，影响归因的准确性和一致性。由于依赖人工操作，人工归因难以应对大规模系统的复杂性和动态变化，扩展性较差。因此，人工归因耗时耗力、主观性强、难以扩展，严重制约了模型和系统的快速优化与部署。
3、
技术介绍
部分的内容仅仅是专利技术人个人所知晓的信息，并不代表上述信息在本公开申请日之前已经进入公共领域，也不代表其可以成为本公开的现有技术。
技术实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种归因方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述多个模块对应的模块测评指标在所述多个模块中确定出目标模块，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述多个模块对应的模块测评指标在所述多个模块中确定出目标模块，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述多个模块对应的模块测评指标、以及所述多个模块对应的模块运行数据，在所述多个模块中确定出所述目标模块，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，将所述多个模块对应的模块测评指标、以及所述多个模块对应的模块运行数据提供给大模型进行...
【技术特征摘要】
1.一种归因方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述多个模块对应的模块测评指标在所述多个模块中确定出目标模块，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述多个模块对应的模块测评指标在所述多个模块中确定出目标模块，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其中，基于所述多个模块对应的模块测评指标、以及所述多个模块对应的模块运行数据，在所述多个模块中确定出所述目标模块，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，将所述多个模块对应的模块测评指标、以及所述多个模块对应的模块运行数据提供给大模型进行归因分析，并基于所述大模型的归因分析结果确定出所述目标模块，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其中，将所述多个模块对应的模块测评指标、以及所述多个模块对应的模块运行数据提供给大模型进行归因分析，并基于所述大模型的归因分析结果确定出所述目标模块，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：郑彦俊，王逸飞，刘佳伟，齐翔，章鹏，
申请(专利权)人：蚂蚁区块链科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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