一种基于改进Yolov8m模型的煤矸石检测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于改进Yolov8m模型的煤矸石检测方法及系统，所述方法包括如下步骤：步骤一、采用0度环形光源与传送带方向两侧的条形光源结合的图像采集方案进行图像采集；步骤二、对Yolov8m模型进行改进，在Yolov8m模型的主干网络以及颈部网络中分别引入MaSA注意力机制和细节上采样方法SAFM_UP，从服务器上获取采集到的实时视频，利用训练好的改进Yolov8m模型对视频帧进行检测；步骤三、将待检测的视频输入到改进后的Yolov8m模型中进行煤矸石检测并输出检测结果。本发明专利技术能够解决复杂环境中的煤矸石漏检和错检的难题，确保能够准确地识别煤矸石，为实际生产提供技术支持。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于目标检测，涉及一种煤矸石检测方法及系统，具体涉及一种基于改进yolov8m模型的煤矸石检测方法及系统。

技术介绍

1、煤矸石是在煤炭开采和加工时产生的固体伴生物，一般占煤炭生产总量的15％到20％，其主要成分包括al2o3、sio2和fe2o3等无机成分。因为煤矸石的碳含量较低，所以如果煤矸石和煤炭混合焚烧，会产生较多的so2、no2等有害气体，如果不进行相关处理，会造成酸雨等环境问题，所以煤矸石分选是煤炭业一个重要环节。在强调环保的背景下，煤炭行业在大力发展清洁技术，高效节能的实现煤矸石分选是清洁技术发展的一个重要方向，其不仅可以减少有害气体的生成，分选出的煤矸石也可用于回填矿井、建筑、发电等特殊用途，变废为宝。

2、目前分选煤矸石的方法主要是人工分拣、机械湿选法、干法选煤和射线法。人工分拣依赖工人自身对煤研石的色泽和纹理判断进行分拣。由于其工作环境通常比较恶劣，对人力资源消耗较大，分拣较慢，无法应对现代的快速分拣、大规模分拣的要求。湿选法主要包括重介浅槽分选、重介旋流器分选等方法，依赖分选介质来进行机械分拣。这种方式需要消耗大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进Yolov8m模型的煤矸石检测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进Yolov8m模型的煤矸石检测方法，其特征在于所述步骤一的具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于改进Yolov8m模型的煤矸石检测方法，其特征在于所述条形光源采用30°～60°的倾斜角度进行照射。

4.根据权利要求1所述的基于改进Yolov8m模型的煤矸石检测方法，其特征在于所述步骤二一的具体步骤如下：

5.根据权利要求1所述的基于改进Yolov8m模型的煤矸石检测方法，其特征在于所述步骤二二的具体步骤如下：

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【技术特征摘要】

1.一种基于改进yolov8m模型的煤矸石检测方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进yolov8m模型的煤矸石检测方法，其特征在于所述步骤一的具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的基于改进yolov8m模型的煤矸石检测方法，其特征在于所述条形光源采用30°～60°的倾斜角度进行照射。

4.根据权利要求1所述的基于改进yolov8m模型的煤矸石检测方法，其特征在于所...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈凯云，高志军，葛奕麟，姚冲，赵富程，朱敏航，刘敬齐，孙银焕，盛晨原，
申请(专利权)人：黑龙江科技大学，
类型：发明
国别省市：