洪水监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种洪水监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取发生洪水区域的数字高程数据、多光谱影像数据、时间序列Sentinel‑1数据；根据数字高程数据确定地形特征；从多光谱影像数据内选取多个水体样本区域和非水体样本区域作为训练样本；针对每一幅Sentinel‑1数据，利用多分辨率分割算法对该幅Sentinel‑1数据进行影像分割得到影像分割结果；提取该幅Sentinel‑1数据的极化波段特征、纹理特征、水体指数特征、时间SAR特征，并将各个特征作为初始随机森林模型的输入，利用训练样本对初始随机森林模型进行训练，以使训练好的随机森林模型具备区分该幅Sentinel‑1数据中水体区域与非水体区域的能力。通过该方法，提高洪水的监测精度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及洪水监测，尤其是涉及一种洪水监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、洪水是由暴雨、融雪、溃坝、湖泊或河流溢流引起的自然灾害。它每年在全球范围内对自然环境造成巨大破坏和人员伤亡。随着气候变化导致的极端降水事件增多，预计未来洪水事件发生的频率将会进一步增加，从而影响人们的生计。因此，有效的洪水灾害监测对于最大限度地减少生命、财产和基础设施损失以及工业、农业和其他损失至关重要。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请的目的在于提供洪水监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，以提高洪水的监测精度。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种洪水监测方法，包括：

3、获取发生洪水区域的数字高程数据、多光谱影像数据、以及监测时间段内的时间序列sentinel-1数据；其中，所述监测时间段为所述发生洪水区域在发生洪水灾害之前到发生洪水灾害之后的时间段；

4、根据所述数字高程数据，确定所述发生洪水区域的地形特征；以及从所述多光谱影像数据内选取出多个水体样本区域和本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种洪水监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述利用多分辨率分割算法，对该幅Sentinel-1数据进行影像分割，得到对应的影像分割结果之前，还包括：

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述提取该幅Sentinel-1数据的极化波段特征、纹理特征、水体指数特征、时间SAR特征，包括：

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述地形特征包括高程、坡度、坡向、山体阴影。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述将所述地形特征、以及该幅Sentinel-1数据的所述影像分割结果、所述极化波段特征、...

【技术特征摘要】

1.一种洪水监测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述利用多分辨率分割算法，对该幅sentinel-1数据进行影像分割，得到对应的影像分割结果之前，还包括：

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述提取该幅sentinel-1数据的极化波段特征、纹理特征、水体指数特征、时间sar特征，包括：

4.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述地形特征包括高程、坡度、坡向、山体阴影。

5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述将所述地形特征、以及该幅sentinel-1数据的所述影像分割结果、所述极化波段特征、所述纹理特征、所述水体指数特征、所述时间sar特征作为该幅sentinel-1数据对应的初始...

【专利技术属性】
技术研发人员：都瓦拉，玉山，赵建军，娜布其，宇才，
申请(专利权)人：中国农业科学院草原研究所，
类型：发明
国别省市：