用于分析比赛结果的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于分析比赛结果的方法和系统。该方法包括：提供概率模型以分析比赛结果，所述比赛结果包括关于用于比赛过程的选项的信息以及参赛者的排行信息；通过使用概率模型分析比赛结果，确定关于每个参赛者的纯粹能力的第一参量以及关于用于比赛过程的选项的优点和缺点的第二参量，其中，通过计算第二随机变量的先验分布，计算第二随机变量的似然函数以及通过使用第二随机变量的先验分布和所述似然函数估计第一和第二参量，来确定第一和第二参量。所述方法和系统能够估计用于比赛的过程的选项的优点和缺点，从而当设计比赛（例如，游戏）时将估计的选项的优点和缺点反应到比赛的设计或选项调整上，从而将比赛的兴趣最大化。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种用于分析比赛结果的方法和系统，更具体地讲，所述分析比赛结果的方法和系统能够基于获得的比赛过程的结果分析每个参赛者的纯粹能力，以及分析用于比赛过程的选项的优点和缺点。
技术介绍
近来，随着计算机产业和通信服务的发展，存在各种使用计算机和通信服务的服务。通过计算机提供的游戏服务由于该游戏服务的各种类型和操作方法而被广泛地使用。例如，游戏服务的用户可以通过网络或互联网与其它用户比赛。 为了吸引用户的注意力并激发竞争精神，为用户提供基于游戏结果计算的排行。即，用户会对获得更高的排行感兴趣，进而，排行高的用户会体验到一种成就感。 除了游戏服务之外，搜索服务也提供排行类型的搜索结果，从而用户可以容易地获得期望的搜索结果。如上面所解释的，使用计算机或互联网，以基于比赛过程的结果获得的排行的方式，来提供比赛结果或搜索结果。 然而，根据基于比赛结果制作的排行不能容易地估计每个参赛者的纯粹能力。这是因为除了每个参赛者的纯粹能力之外，排行还受其它因素的影响。下面示出详细的原因。 第一，这是一种游戏执行方法。普通的比赛(例如，游戏)由能力相近的用户执行。更详细地讲，如果一个出色的游戏玩家与另一个更出色的游戏玩家比赛，则该出色的游戏玩家不能获得好的结果。同时，如果一个不出色的游戏玩家和另一更不出色的游戏玩家比赛，则不出色的游戏玩家会获得好的结果。在这种情况下，即使前一个游戏玩家在纯粹能力方面超过后一个游戏玩家，后一个游戏玩家也会比前一个游戏玩家获得更高的百分比的胜利。 第二，他们是用于游戏的各种类型的选项。详细地说，即使游戏玩家在纯粹能力方面近似，使用较好选项的游戏玩家会获得好的结果。例如，当这两个相同纯粹能力的游戏玩家相互比赛时，假设一个游戏玩家使用较高级选项，另一个游戏玩家使用次级选项。在这种情况下，使用高级选项的这个游戏玩家可以比使用次级选项的另一个玩家获得较好的结果。因此，在使用高级选项的游戏玩家中获胜的百分比变得高于使用次级选项的另一个游戏玩家。
技术实现思路
技术问题 本专利技术的目的在于提供一种用于分析比赛结果的系统和方法，该系统和方法能够分析用于比赛过程的选项的优点和缺点。 本专利技术的另一个目的在于提供一种用于分析比赛结果的系统和方法，该系统和方法能够基于获得的比赛过程的结果分析每个参赛者的纯粹能力。 本专利技术的另一个目的在于提供一种用于分析比赛结果的系统和方法，该系统和方法能够基于每个参赛者的纯粹能力获得关于所有参赛者的排行信息，其中，根据比赛过程的结果估计所述纯粹能力。 技术方案 一种用于分析比赛结果的系统和方法，其特征在于所述方法包括提供概率模型以分析比赛结果，所述比赛结果包括关于用于比赛过程的选项的信息以及参赛者的排行信息；通过使用概率模型分析比赛结果，确定关于每个参赛者的纯粹能力的第一参量以及关于用于比赛过程的选项的优点和缺点的第二参量。 此时，概率模型用被定义为比赛过程中示出的参赛者的能力的第一随机变量的概率来表示基于排行信息产生排行的概率。 此外，基于具有与第二随机变量对应的平均值的正态分布确定第一随机变量，所述第二随机变量被定义为指示所述选项、第一参量和第二参量的变量的函数。 在本专利技术的一个实施例中，确定第一和第二参量的步骤包括计算第二随机变量的似然函数；根据使所述似然函数最大化的第二随机变量估计第一和第二参量。 在本专利技术的变型的实施例中，确定第一和第二参量的步骤包括计算第二随机变量的先验分布；计算第二随机变量的似然函数；通过使用第二随机变量的先验分布以及所述似然函数估计第一和第二参量。此时，在估计第一和第二参量的步骤中，通过将贝叶斯分析应用于所述似然函数以及第二随机变量的先验分布来估计第一和第二参量。 此外，在估计第一和第二参量的步骤中，根据通过第二随机变量的后验概率函数计算的第一和第二参量的近似后验分布估计第一和第二参量。 在本专利技术的另一方面中，一种用于分析比赛结果的系统包括概率模型提供单元，用于提供分析比赛结果的概率模型，所述比赛结果包括关于用于比赛过程的选项的信息以及参赛者的排行信息；比赛结果分析单元，用于确定关于每个参赛者的纯粹能力的第一参数以及关于用于比赛过程的选项的优点和缺点的第二参数。 在本专利技术的一个实施例中，比赛结果分析单元包括计算部件，用于计算第二随机变量的似然函数；参量估计部件，用于根据使所述似然函数最大化的第二随机变量估计第一和第二参量。 在本专利技术的变型的实施例中，比赛结果分析单元包括先验分布计算部件，用于通过使用第一参量的预定先验分布以及第二参量的先验分布来计算第二随机变量的先验分布；计算部件，用于计算第二随机变量的似然函数，并通过使用第二随机变量的似然函数及第二随机变量的先验分布来计算第二随机变量的后验概率函数；参量估计部件，用于根据第二随机变量的后验概率函数估计第一和第二参量。 此时，参量估计部件根据第二随机变量的后验概率函数计算第一和第二参量的条件分布，并基于通过采样从所述条件分布提取的预定数量的样本来估计第一和第二参量。 附图说明 图1是示出根据本专利技术的一个实施例的用于分析比赛结果的系统的框图。 图2是示出了根据本专利技术的一个实施例的用于分析比赛结果的方法的流程图。 图3是示出当图2中示出的用于分析比赛结果的方法应用于“STARCRAF”游戏时通过每个样本估计的β值的图形。 图4是示出关于图3中示出的β值的盒形图的曲线图。 图5是示出当图2中示出的用于分析比赛结果的方法应用于“STARCRAF”游戏时估计的φk值的曲线图。 图6是示出当图2中示出的用于分析比赛结果的方法应用于“SkidRush”游戏时通过每个样本估计的β值的曲线图。 图7是示出关于图6中示出的β值的盒形图的图形。 最佳实施方式 现在通过比较本专利技术的示例和对比示例来更具体地理解本专利技术。但是，本专利技术不限于这些实施例。 图1是示出根据本专利技术一个实施例的用于分析比赛结果的系统的框图。如图1中所示，根据本专利技术的一个实施例的用于分析比赛结果的系统10包括比赛结果提取单元12、概率模型提供单元14和比赛结果分析单元16。系统10基于比赛结果估计每个参赛者的纯粹能力，还估计用于比赛过程的选项的优点和缺点。 在这种情况下，用于比赛过程的选项是指由游戏参与者选择的用于游戏过程的对象，例如，用于比赛(例如，游戏)过程的项目、角色或游戏场地。 下面，关于将被估计的参赛者的纯粹能力的随机变量被定义为第一参量，关于用于比赛的选项的优点和缺点的随机变量被定义为第二参量。 比赛结果提取单元12从比赛结果存储单元(未示出)提取由比赛过程产生的比赛结果。由比赛结果提取单元12提取的比赛结果包括关于用于比赛的选项的信息以及关于参赛者的排行信息。 概率模型提供单元14提供概率模型，用于分析由比赛结果提取单元12提取的比赛结果。可基于Probit Model(概率单位模型)来设计由概率模型提供单元14提供的概率模型。 在本专利技术的一个实施例中，概率模型可以用被定义为在实际比赛中示出的参赛者的能力的第一随机变量的概率，表示基于包括在比赛结果中的参赛者的排行信息产生排行的概率。概率模型的一个示例被示出在下面的数学公式1中。数学公式1 Pr(yg|g)＝Pr(z(y1)g≥z(y2)g≥…≥z本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于分析比赛结果的方法，包括：　提供概率模型以分析比赛结果，所述比赛结果包括关于用于比赛过程的选项的信息以及参赛者的排行信息；和　通过使用概率模型分析比赛结果，来确定关于每个参赛者的纯粹能力的第一参量以及关于用于比赛过程的选 项的优点和缺点的第二参量。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】KR 2007-5-22 10-2007-00494691、一种用于分析比赛结果的方法，包括提供概率模型以分析比赛结果，所述比赛结果包括关于用于比赛过程的选项的信息以及参赛者的排行信息；和通过使用概率模型分析比赛结果，来确定关于每个参赛者的纯粹能力的第一参量以及关于用于比赛过程的选项的优点和缺点的第二参量。2、如权利要求1所述的方法，其中，概率模型用第一随机变量的概率来表示基于排行信息产生排行的概率，所述第一随机变量被定义为比赛过程中示出的参赛者的能力。3、如权利要求2所述的方法，其中，基于具有与第二随机变量对应的平均值的正态分布确定第一随机变量，所述第二随机变量被定义为指示所述选项、第一参量和第二参量的变量的函数。4、如权利要求3所述的方法，其中，通过将第一参量与使指示所述选项的变量与第二参量相乘获得的结果相加，来定义第二随机变量。5、如权利要求3所述的方法，其中，确定第一和第二参量的步骤包括计算第二随机变量的似然函数；根据使所述似然函数最大化的第二随机变量估计第一和第二参量。6、如权利要求3所述的方法，其中，确定第一和第二参量的步骤包括计算第二随机变量的先验分布；计算第二随机变量的似然函数；通过使用第二随机变量的先验分布和所述似然函数来估计第一和第二参量。7、如权利要求6所述的方法，其中，通过第一参量的预定概率分布和第二参量的预定概率分布来计算第二随机变量的先验分布。8、如权利要求6所述的方法，其中，在估计第一和第二参量的步骤中，通过将贝叶斯分析应用到所述似然函数以及第二随机变量的先验分布来估计第一和第二参量。9、如权利要求6所述的方法，其中，确定第一和第二参量的步骤还包括通过使用第二随机变量的先验分布和所述似然函数来计算第二随机变量的后验概率分布，其中，通过第二随机变量的后验概率函数来估计第一和第二参量。10、如权利要求9所述的方法，其中，在估计第一参量和第二参量的步骤中，通过根据第二随机变量的后验概率函数计算的第一参量和第二参量的近似后验分布估计第一和第二参量。11、如权利要求10所述的方法，其中，估计第一和第二参量的步骤包括使用第二随机变量的后验概率函数计算第一和第二参量的条件分布；通过采样从第一和第二参量的条件分布中提取预定数量的样本；根据提取的样本确定第一和第二参量的估计值。12、如权利要求11所述的方法，其中，通过马尔可夫链...

【专利技术属性】
技术研发人员：金猷元，郑允泳，李允植，
申请(专利权)人：NHN株式会社，
类型：发明
国别省市：KR[韩国]