【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能，具体涉及一种基于图神经网络的资产关节构建方法、计算机设备及介质。
技术介绍
1、3d资产是指用于创建和制作3d内容的各种数字化资源和元素，包括但不限于3d模型、纹理贴图、动画关键帧、材质和特效等。这些资产通过3d可视化技术对物理世界进行记录和编辑，再通过编辑工具实现对虚拟世界的内容创建和表达。构建复杂的、由多部件通过关节连接而成的可动资产，传统上依赖于高度专业且耗时的人工建模与装配过程。需专业建模软件手工设计和建模每一个部件，并逐一精确地定义部件之间的关节类型、连接点、轴向以及运动范围。这种方法不仅耗费大量时间和人力成本，难以在短时间内提供足够多样化的资产变体，从而限制了智能体在泛化能力上的训练和测试，而且由于对专业建模、物理引擎知识和机械设计背景的极高要求，手动设置关节参数也容易引入物理不准确或功能性错误，例如关节轴向定义不当可能导致门无法正常开启。
2、尽管存在一些参数化建模工具，它们允许通过调整预定义参数来生成资产变体，例如调整椅子的腿长或桌面的大小，但这些工具的灵活性十分有限，只能在预设的参...
【技术保护点】
1.基于图神经网络的资产关节构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图神经网络的资产关节构建方法，其特征在于，所述资产数据文件包括对应于每个资产的描述文件，所述解析所述资产数据文件获得对应于每个资产的图数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于图神经网络的资产关节构建方法，其特征在于，所述资产数据文件还包括构成资产的各部件的几何体文件；所述解析所述资产数据文件获得对应于每个资产的图数据还包括：
4.根据权利要求3所述的基于图神经网络的资产关节构建方法，其特征在于，所述解析所述资产数据文件获得对应于每个资产的图数据还包
5...
【技术特征摘要】
1.基于图神经网络的资产关节构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于图神经网络的资产关节构建方法，其特征在于，所述资产数据文件包括对应于每个资产的描述文件，所述解析所述资产数据文件获得对应于每个资产的图数据包括：
3.根据权利要求2所述的基于图神经网络的资产关节构建方法，其特征在于，所述资产数据文件还包括构成资产的各部件的几何体文件；所述解析所述资产数据文件获得对应于每个资产的图数据还包括：
4.根据权利要求3所述的基于图神经网络的资产关节构建方法，其特征在于，所述解析所述资产数据文件获得对应于每个资产的图数据还包括：
5.根据权利要求3或4所述的基于图神经网络的资产关节构建方法，其特征在于，所述解析所述资产数据文件获得对应于每个资产的图数据还包括：
6.根据权利要求5所述的基于图神经网络的资产关节构建方法，其特征在于，所述关节连接的部件分为父部件和子部件，所述关节空间参数包括所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晁瑞，陈铭，谢晨，杨海波，
申请(专利权)人：光轮智能北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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