基于模糊算法的落丝机智能调度方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及基于模糊算法的落丝机智能调度方法、装置及存储介质，应用于化纤生产技术领域，包括：通过在落丝机执行任务前，获取待执行任务的纺位的自动呼叫指令以及纺位位置编号，根据自动呼叫指令获取爆管时间风险，通过获取落丝机的实时位置以及纺位位置编号获取落丝机与纺位的实时距离，在上位电脑系统或者触摸屏中预先设置批次紧急度，从而通过模糊算法将距离远近、呼叫时间、爆管风险、批次紧急度转化为可计算的量化指标，生成综合优先级；通过综合优先级对落丝机进行目标任务的指派；本申请通过考量距离、时间、爆管风险以及紧急程度的四维参数，进行优先级排序，通过多因素动态调度落丝机，使得落丝机空跑时间减少，设备利用率提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及化纤生产，具体涉及基于模糊算法的落丝机智能调度方法、装置及存储介质。

技术介绍

1、在化纤生产流程中，卷绕机与落丝机的协同作业是关键环节，卷绕机负责将化纤丝束卷绕成筒状，落丝机则对卷绕完成的丝筒进行接货落丝并进一步加工，随着化纤行业规模化生产的发展，单条产线常配置多达48- 96 个纺位的卷绕机，形成高密度设备集群，传统生产中，卷绕机通过自动呼叫或手动呼叫方式触发落筒机进行接货需求，但由于缺乏高效的调度机制，设备间协同效率低下，导致效能低下等问题。

2、而现有的手动呼叫方式依赖人工观察卷绕机状态，手动指派落丝机接货，调度员根据直观判断（如距离远近、目测纸管状态）分配任务，效率低且易受人为因素影响，无法应对多纺位的大规模调度需求；而现有的自动呼叫方式通常仅以呼叫时间先后或者距离远近作为优先级依据，规则单一，无法多维度考量影响优先级顺序的影响因子，容易延误紧急批次或高爆管风险任务，导致生产失衡。

技术实现思路

1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供基于模糊算法的落丝机智能调度方法、装置及本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于模糊算法的落丝机智能调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

8.基于模糊算法的落丝机智能调度装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被主控器执行时，实现如权利要...

【技术特征摘要】

1.基于模糊算法的落丝机智能调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求3所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王勇，李亚军，吴振强，徐慧，刘艳明，刘安庆，
申请(专利权)人：北自所北京科技发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：