一种零件修复方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及制造技术领域，公开了一种零件修复方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：从影响零件寿命的特征维度，获取目标零件的原始特征数据；利用回归模型对原始特征数据进行选择与降维处理，得到目标特征数据；计算目标特征数据中特征的变异系数，并利用变异系数确定对应特征的权重；利用多属性决策模型，并结合不同激光熔覆修复方案的差异和目标特征数据中特征对应的权重，对不同激光熔覆修复方案进行折衷排序；利用排序结果，从不同激光熔覆修复方案中选出用于修复目标零件的目标激光熔覆修复方案。本申请具有能够有效确定修复目标零件的最佳目标激光熔覆修复方案的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及制造，特别是涉及一种零件修复方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

1、在轨道交通、风电装备、海洋船舶和工程机械等现代工业制造领域，轴类零件作为机械设备中的关键传动与承载部件，其性能优劣直接关系到整个机械系统的运行稳定性与可靠性。特别是在轨道交通、海洋船舶、工程机械等高负荷、高磨损工况下，轴类零件的疲劳寿命成为制约设备使用寿命与维护成本的关键因素。

2、激光熔覆技术作为一种先进的表面修复与强化技术，能够通过在轴类零件表面熔覆一层具有优异力学性能和耐腐蚀性能的合金材料，显著提升其疲劳寿命与耐磨性。然而，激光熔覆修复工艺/方案具有多样性，且不同激光熔覆修复方案修复处理后，轴类零件的疲劳寿命存在差异。如何科学、准确地评估并选取最优工艺，对于实现大规模生产制造中的成本效益最大化与产品质量保障具有重要意义。

3、当前，激光熔覆修复轴类零件疲劳寿命决策评价的具体实现，在高维数据处理、权重分配客观性以及多属性决策计算模型优化等方面存在显著不足。导致无法确定出最佳的激光熔覆修复方案。

4、综上所述，如何有效地明确修复零件最本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种零件修复方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的零件修复方法，其特征在于，利用回归模型对所述原始特征数据进行选择与降维处理，包括：

3.根据权利要求1所述的零件修复方法，其特征在于，计算所述目标特征数据中特征的变异系数，包括：

4.根据权利要求3所述的零件修复方法，其特征在于，利用所述变异系数确定对应特征的权重，包括：

5.根据权利要求1所述的零件修复方法，其特征在于，利用多属性决策模型，并结合不同激光熔覆修复方案的差异和所述目标特征数据中特征对应的权重，对多个激光熔覆修复方案进行折衷排序，包括：>

6.根据权利...

【技术特征摘要】

1.一种零件修复方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的零件修复方法，其特征在于，利用回归模型对所述原始特征数据进行选择与降维处理，包括：

3.根据权利要求1所述的零件修复方法，其特征在于，计算所述目标特征数据中特征的变异系数，包括：

4.根据权利要求3所述的零件修复方法，其特征在于，利用所述变异系数确定对应特征的权重，包括：

5.根据权利要求1所述的零件修复方法，其特征在于，利用多属性决策模型，并结合不同激光熔覆修复方案的差异和所述目标特征数据中特征对...

【专利技术属性】
技术研发人员：王聪，梁行，崔雷，刘永长，卢兵，李新康，吕枭，
申请(专利权)人：中车工业研究院青岛有限公司，
类型：发明
国别省市：