【技术实现步骤摘要】
本公开的实施例概括而言涉及无线通信,更具体地,涉及用于管理人工智能(ai)/机器学习(ml)推理功能与基于ai/ml的功能之间的关系。
技术介绍
1、ai/ml技术和相关应用正被越来越多的行业所采用,并被证明是成功的。目前,这些技术正被应用于包括移动网络在内的电信行业。虽然ai/ml技术总体上已相当成熟,但该技术的某些相关方面仍在不断发展,同时新的补充技术也在不断涌现。
技术实现思路
1、本公开的一方面提供了一种装置,包括:存储器;以及处理器电路,所述处理器电路与所述存储器耦接,其中,所述处理器电路用于:管理表示人工智能(ai)/机器学习(ml)推理功能的第一托管对象实例(moi)与表示基于ai/ml的功能的第二moi之间的关系;以及使得基于所述关系对所述ai/ml推理功能或所述基于ai/ml的功能的性能进行评估,并且其中,所述存储器用于存储所述关系。
2、本公开的一方面提供了一种计算机可读介质,其上存储有指令,所述指令当被处理电路执行时使得所述处理电路:管理表示人工智能(ai
...【技术保护点】
1.一种装置,包括:
2.根据权利要求1所述的装置,其中,所述基于AI/ML的功能使用所述AI/ML推理功能提供的推理。
3.根据权利要求1所述的装置,其中,所述AI/ML推理功能属于AI/ML推理功能的集合,并且所述基于AI/ML的功能使用所述AI/ML推理功能的集合中的一个或多个AI/ML推理功能的一个或多个推理。
4.根据权利要求1所述的装置,其中,所述基于AI/ML的功能属于基于AI/ML的功能的集合,并且所述基于AI/ML的功能的集合中的一个或多个基于AI/ML的功能使用由所述AI/ML推理功能提供的一个或多个推理。
>5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种装置,包括:
2.根据权利要求1所述的装置,其中,所述基于ai/ml的功能使用所述ai/ml推理功能提供的推理。
3.根据权利要求1所述的装置,其中,所述ai/ml推理功能属于ai/ml推理功能的集合,并且所述基于ai/ml的功能使用所述ai/ml推理功能的集合中的一个或多个ai/ml推理功能的一个或多个推理。
4.根据权利要求1所述的装置,其中,所述基于ai/ml的功能属于基于ai/ml的功能的集合,并且所述基于ai/ml的功能的集合中的一个或多个基于ai/ml的功能使用由所述ai/ml推理功能提供的一个或多个推理。
5.根据权利要求1所述的装置,其中,所述ai/ml推理功能是基于ml模型生成推理的。
6.根据权利要求1所述的装置,其中,所述处理器电路还用于:
7.根据权利要求1所述的装置,其中,所述处理器电路还用于:
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述ai/ml推理功能由一个或多个ml模型支持。
9.根据权利要求1所述的装置,其中,所述处理器电路还用于:
10.根据权利要求1所述的装置,其中,所述基于ai/ml的功能包括管理数据分析(mda)功能、自组织网络(son)功能、或分析逻辑功能(anlf)。
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