【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人力资源信息管理，具体地说，涉及一种基于大数据的人力资源信息管理系统。
技术介绍
1、尽管人力资源信息管理功能在许多方面已经取得了显著进展，但在数据隐私、实时决策、情感分析、跨文化管理、预测准确性、个性化发展、法律合规、系统集成和岗位筛选的方面，仍然存在诸多挑战，例如招聘网站的人力资源信息管理库中储存了大量的求职者简历和招聘者需求信息，许多招聘者通过设定岗位需求关键词与人力资源信息管理库中的简历信息进行匹配筛选求职者，当求职者的简历信息中缺少岗位需求关键词，则该工作岗位较为冷门，无法通过关键词匹配筛选出合适的求职者，说明关键词匹配存在不足和局限性，导致因关键词匹配的局限性而错失潜在的合适求职者，从而使招聘效率的降低，同时当关键词匹配存在局限性时，因简历信息模糊漏筛了与岗位匹配的候选人，导致筛选的准确性降低，于是我们提供了一种基于大数据的人力资源信息管理系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的人力资源信息管理系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题包括：<...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的人力资源信息管理系统，其特征在于：包括匹配结合单元(100)、评估过滤单元(200)、评估排序单元(300)和验证可信度单元(400)；
2.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源信息管理系统，其特征在于：所述匹配结合单元(100)包括关键词匹配模块(101)和转换结合模块(102)；
3.根据权利要求2所述的基于大数据的人力资源信息管理系统，其特征在于：所述转换结合模块(102)接收所述关键词匹配模块(101)中岗位需求关键词匹配失败的命令，由于工作岗位比较冷门，则无法通过关键词从人力资源信息管理库中匹配筛选出合适的求职
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【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的人力资源信息管理系统，其特征在于：包括匹配结合单元(100)、评估过滤单元(200)、评估排序单元(300)和验证可信度单元(400)；
2.根据权利要求1所述的基于大数据的人力资源信息管理系统，其特征在于：所述匹配结合单元(100)包括关键词匹配模块(101)和转换结合模块(102)；
3.根据权利要求2所述的基于大数据的人力资源信息管理系统，其特征在于：所述转换结合模块(102)接收所述关键词匹配模块(101)中岗位需求关键词匹配失败的命令，由于工作岗位比较冷门，则无法通过关键词从人力资源信息管理库中匹配筛选出合适的求职者；
4.根据权利要求3所述的基于大数据的人力资源信息管理系统，其特征在于：所述转换结合模块(102)中具体判断情况包括：
5.根据权利要求3所述的基于大数据的人力资源信息管理系统，其特征在于：所述评估过滤单元(200)包括评估匹配度模块(201)和协同过滤模块(202)；
6.根据权利要求5所述的基于大数据的人力资源信息管理系统，其特征在于：所述协同过滤模块(202)接收所述转换结合模块(102)中判定触发协同过滤算法的命令，协同过滤模块(202)通过转换结合模块(102)中简历信息的语义向量、岗位需求信息的语义向量计算简历信息与岗位需求信息的相似度，再通过协同过滤算法根据简历信息与岗位需求信息的相似度与转换结合模块(102)中关键词匹配评分进行求职者的协同过滤评分，利用求职者的协同过滤评分筛选出...
【专利技术属性】
技术研发人员：林晓飞，钟磊，黎纫花，宋荣军，
申请(专利权)人：浙江金融职业学院，
类型：发明
国别省市：
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