【技术实现步骤摘要】
本申请涉及煤矿微震事件监测、以及机器学习及深度学习等人工智能领域,尤其涉及一种基于微震点云的水力裂缝生长可视化方法以及装置。
技术介绍
1、水力压裂是一种向特定区域高压注入压裂液,从而在目的层中形成新的裂缝网络或促进原有裂缝的再活化。为了实时监控和评价压裂过程效果,通常会在现场布设地面及井下检波器对微震(microseism,简称为:ms,也叫微地震)事件进行监测。但是,传统的利用微震事件定位、刻画地下裂缝发育的方法,在准确性和时效性方面表现尚不理想。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于微震点云的水力裂缝生长可视化方法以及装置。
2、根据本申请的第一方面,提供一种基于微震点云的水力裂缝生长可视化方法,包括:
3、基于微震监测系统的观测数据获取真实微震事件的第一点云数据,所述微震监测系统用于收集在对目标储层进行水力压裂作业时产生的微震事件的数据;
4、获取与所述水力压裂作业关联的真实压裂曲线参数;
5、基于所述真实微震事件的第一点云数据
...【技术保护点】
1.一种基于微震点云的水力裂缝生长可视化方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述真实微震事件的第一点云数据,构建连续时序上的第一微震密度场,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多源融合神经网络模型包括全卷积网络单元和时间卷积网络单元;所述基于所述第一微震密度场和所述真实压裂曲线参数,采用预先训练的多源融合神经网络模型进行预测推理,得到所述多源融合神经网络模型输出的裂缝概率分布,包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述裂缝概率分布对水力裂缝生长进行可视化处理,包
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【技术特征摘要】
1.一种基于微震点云的水力裂缝生长可视化方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述真实微震事件的第一点云数据,构建连续时序上的第一微震密度场,包括:
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多源融合神经网络模型包括全卷积网络单元和时间卷积网络单元;所述基于所述第一微震密度场和所述真实压裂曲线参数,采用预先训练的多源融合神经网络模型进行预测推理,得到所述多源融合神经网络模型输出的裂缝概率分布,包括:
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述裂缝概率分布对水力裂缝生长进行可视化处理,包括:
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述多源...
【专利技术属性】
技术研发人员:林朋皓,冯彦军,孙晓冬,程世忠,赵凯凯,王鹏,尚晓光,
申请(专利权)人:中煤科工开采研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:
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