【技术实现步骤摘要】
本申请涉及云计算领域,具体而言,涉及一种应用程序的风险防御方法和系统。
技术介绍
1、目前,针对应用程序的风险防御,通常只是对运行数据进行简单的筛选,比如,通过设置一些关键字,来过滤非法运行数据下发,但是,该方法并没有深度挖掘,存在无法有效对应用程序进行风险防御的技术问题。
2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种应用程序的风险防御方法和系统,以至少解决无法有效对应用程序进行风险防御的技术问题。
2、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种应用程序的风险防御方法。该方法可以应用于防御引擎,可以包括:监测应用程序在运行过程中产生的运行数据;在防御引擎的校验策略集中,调用与运行数据相匹配的校验策略,其中,校验策略用于表示对运行数据进行校验的规则信息;按照校验策略对运行数据进行至少一次校验,得到至少一次校验结果;基于至少一次校验结果而确定的风险等级,对应用程序进行防御处理,其中,风险等级用于表示运行数据对应用程序运行所带来的
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1.一种应用程序的风险防御方法,其特征在于,应用于防御引擎,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于至少所述一次校验结果而确定的风险等级,对所述应用程序进行防御处理,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述风险等级小于第一风险等级阈值的情况下,将所述运行数据输入至大模型进行二次校验,得到二次校验结果,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述子模型包括与所述运行数据的待校验安全性能指标相匹配的第一类子模型,以及与所述运行数据的待校验稳定性能指标相匹配的第二类子模型,所述安全性能指标用
...【技术特征摘要】
1.一种应用程序的风险防御方法,其特征在于,应用于防御引擎,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于至少所述一次校验结果而确定的风险等级,对所述应用程序进行防御处理,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述风险等级小于第一风险等级阈值的情况下,将所述运行数据输入至大模型进行二次校验,得到二次校验结果,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述子模型包括与所述运行数据的待校验安全性能指标相匹配的第一类子模型,以及与所述运行数据的待校验稳定性能指标相匹配的第二类子模型,所述安全性能指标用于表示所述应用程序在所述运行数据下的安全性能,所述稳定性能指标用于表示所述应用程序在所述运行数据下的稳定性能,其中,将所述运行数据输入至所述子模型校验所述待校验性能指标,得到所述二次校验结果,包括:
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于更新后的所述风险等级,对所述应用程序进行防御处理,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:李诗波,
申请(专利权)人:杭州阿里云飞天信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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